Python用NaN替换熊猫数据框中的字符串[关闭]答案

【问题标题】：Python replace string in pandas data frame with NaN [closed]Python用NaN替换熊猫数据框中的字符串[关闭]
【发布时间】：2020-12-20 10:11:51
【问题描述】：

如何将列中的“-”字段替换为零 (0) 或 Nan

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【问题讨论】：

可能重复：stackoverflow.com/questions/13295735/…
@Stef 他正在尝试将字符 - 替换为值 0 或 NaN，而不是尝试将 Nan 替换为 0。
这能回答你的问题吗？ Pandas How to Replace ? with NaN - handling non standard missing values

标签： python pandas csv replace nan

【解决方案1】：

执行pip install openpyxl 然后获取工作簿并找到工作表，选择所有单元格并将具有 - 的单元格替换为 0。这可行，我已经用这里的文档对其进行了测试。希望这能解决您的问题。您应该将“replace.xlsx”更改为您的文档名称。

import openpyxl

#open workbook
wb = openpyxl.load_workbook("replace.xlsx") #ensure you change this

#select worksheet
sheet = wb['Sheet1']
#choose fields
chosen_field = sheet
for rowOfCellObjects in chosen_field: # loop over every rows
    for cellObj in rowOfCellObjects:  #loop every cells in one row
        print(cellObj.value)
        if cellObj.value == "-":
            cellObj.value =  0
        print(cellObj.coordinate, cellObj.value)
wb.save('replace.xlsx') #ensure you change this

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您有一个小的 Excel 文件，只需打开它并在文件中手动替换它。

如果你想使用 Python，那么你可以试试这个。

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace('-', 0)

【讨论】：

太棒了！ :) 那你能把它标记为正确答案吗？

【解决方案3】：

使用replace()方法将-替换为numpy的nan：

import numpy as np
import pandas as pd

lst = ['-', 'For', '-', 'is',
       'portal', 'for', '-']

VALUE_TO_REPLACE       = '-'
TARGET_REPLACED_VALUE  = np.NaN # Or either 0

df = pd.DataFrame(lst)

df = df.replace([VALUE_TO_REPLACE], TARGET_REPLACED_VALUE)

print(df)

【讨论】：