如何在熊猫中用另一个值覆盖一个值[重复]答案

【问题标题】：How to overwrite a value with another one in pandas [duplicate]如何在熊猫中用另一个值覆盖一个值[重复]
【发布时间】：2021-08-06 11:36:29
【问题描述】：

我已经准备好了数据框

我用df['Col2'] = 'temp'准备了Col2

我想只覆盖 Col2 row0，并尝试以下代码。

df['Col2'][0] = 'a'

但是我得到了以下错误。

IndexError：列表索引超出范围

【问题讨论】：

df.at[0, 'Col2'] 或 df.iat[0, 1]。参见pandas loc vs. iloc vs. at vs. iat?.
你也可以使用loc try: df.loc[0,'Col2']='new_Value' 来获取col1的第一个元素。
df['Col2'][0] = 'a' 为我工作
您的代码 df['Col2'][0] = 'a' 适合我。语法非常好。因此，一个可能的原因是您的行索引不包含 0。在这种情况下，如果您想修改第一行，可以使用：df['Col2'].iloc[0] = 'a'。跨度>

【解决方案1】：

请尝试使用 iloc 函数

df = pd.DataFrame({'col1':[1, 2, 3], 'col2':['temp', 'temp', 'temp']})
df.iloc[2:, 1:] = 'R'

应该可以工作。

注意 - 还有很多其他方法。

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要先按行索引，然后使用 .loc 访问器按列索引：

df.loc[0, 'Col2'] = 'a'

【讨论】：