熊猫将一个值重命名为列中的另一个值并在另一列中添加相应的值答案

【问题标题】：Pandas rename one value as other value in a column and add corresponding values in the other column熊猫将一个值重命名为列中的另一个值并在另一列中添加相应的值
【发布时间】：2021-07-14 14:24:17
【问题描述】：

所以，我有一个熊猫数据框：

        df = 
                 a                   b          c
                 a1                 b1         c1
                 a2                 b2         c1
                 a2                 b3         c2
                 a2                 b4         c2

我想将a2重命名为a1，然后按a和c分组，并加上b的对应值

       df =
                a                  b           c
                a1                 b1+b2       c1
                a1                 b3+b4       c2

所以，像这样

      df  =
                a               value           c
                a1              10              c1
                a2              20              c1
                a2              50              c2
                a2              60              c2

      df  =
               a                value            c
               a1               30               c1
               a1               110              c2

如何做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas dataframe pandas-groupby

【解决方案1】：

怎么样

>>> res = df.replace({"a": {"a2": "a1"}}).groupby(["a", "c"], as_index=False).sum()
>>> res

    a   c  value
0  a1  c1     30
1  a1  c2    110

首先仅在 a 列中将 "a2"s 替换为 "a1"，然后按分组和求和。

要找回原来的列顺序，我们可以reindex：

>>> res.reindex(df.columns, axis=1)

    a  value   c
0  a1     30  c1
1  a1    110  c2

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个：

df.groupby([df['a'].replace({'a2':'a1'}),'c']).sum().reset_index()

【讨论】：