使用第二个标题的字符串值创建新列答案

【问题标题】：creating new column with second header's string value使用第二个标题的字符串值创建新列
【发布时间】：2019-05-09 10:53:01
【问题描述】：

我有以下带有两个标头的数据框。我需要用我的第二个标题（工业数据集）的字符串值创建一个新列

Region           Industrial production                                                          
Italia           5669   
Nord-ovest       1046   
Piemonte         447

我的最终输出需要是：

Industrial production   Region  Industrial production
Industrial production   Italia                   5669
Industrial production   Nord-ovest               1046
Industrial production   Piemonte                  447

【问题讨论】：

它会说“工业生产”而不是别的？只需输出“工业生产”作为列的值。你已经知道该怎么做了。
您需要重命名工业生产列之一
或 df.insert(0, 'Type', 'Industrial Production', allow_duplicates=True) 如果不是索引。
作为评论：我正在上传多个具有奇怪数据组织的文件 - 主要识别信息之一 [工业生产] 在第二个标题中，而不是单独的列。其他文件不会有“工业生产，而是其他识别信息，例如人口或 GDP。这就是为什么我不能简单地重命名它。

标签： python string pandas header rename

【解决方案1】：

如果您想将其作为索引，则可以使用：

df.set_index([list(df.columns.values)[1]], inplace=True)。

这将取第二列，或者您可以直接写第二列标题的名称。代码将与此接近。希望这会有所帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

在 pandas 中，您不能有两个名称完全相同的列，如果您尝试创建另一个名为 Industrial production 的列，它将覆盖现有的列：

In [2]: df
Out[2]: 
       Region  Industrial production
0      Italia                   5669
1  Nord-ovest                   1046
2    Piemonte                    447

In [3]: second = df.columns[1]

In [4]: second
Out[4]: 'Industrial production'

In [5]: df[second] = second

In [6]: df
Out[6]: 
       Region  Industrial production
0      Italia  Industrial production
1  Nord-ovest  Industrial production
2    Piemonte  Industrial production

您需要为这个新列指定一个不同的名称，例如Industrial production2。然后你可以按如下方式创建它：

In [2]: df
Out[2]: 
       Region  Industrial production
0      Italia                   5669
1  Nord-ovest                   1046
2    Piemonte                    447

In [3]: second = df.columns[1]

In [3]: df[second + "2" ] = second

In [4]: df
Out[4]: 
       Region  Industrial production Industrial production2
0      Italia                   5669  Industrial production
1  Nord-ovest                   1046  Industrial production
2    Piemonte                    447  Industrial production

也可以使用df.assign，如下：

In [3]: df
Out[3]: 
       Region  Industrial production
0      Italia                   5669
1  Nord-ovest                   1046
2    Piemonte                    447

In [4]: df = df.assign(**{df.columns[1] + "2": df.columns[1]})

In [5]: df
Out[5]: 
       Region  Industrial production Industrial production2
0      Italia                   5669  Industrial production
1  Nord-ovest                   1046  Industrial production
2    Piemonte                    447  Industrial production

【讨论】：

如何将 Industrial production2 移动到数据框的第一列？重新索引？
@FilippoSebastio 最简单的方法是这个df = df[["Industrial production2", "Region", "Industrial production"]]