Pandas 切片字符串：将所有字符保持到第二个句号并创建新列以保存新值

【问题标题】：Pandas slicing strings: keep all characters up to the second full stop and create new column to hold the new valuePandas 切片字符串：将所有字符保持到第二个句号并创建新列以保存新值
【发布时间】：2021-07-28 13:23:02
【问题描述】：

我需要对特定列中的字符串进行切片，并在其中创建一个包含切片的新列。即现有的 col A: 'CODE.45.6787' 用于创建 col B: 'CODE.45' 谢谢！

【问题讨论】：

A列的值是否总是相同的格式？如果是这样，您可以使用：df['new_col'] = df.A.str[:7].

标签： python pandas string slice

【解决方案1】：


df["B"] = df["A"].str.rsplit(".", 1).str[0]
print(df)

              A        B
0  CODE.45.6787  CODE.45

【讨论】：

【解决方案2】：

一般来说，我不会假设您的字符串都只有 2 个句号。因此，我不会从右侧拆分您的字符串，而是会继续从左侧拆分字符串。为此，我们可以这样做：

df['B'] = df['A'].str.split('.').str[0:2].str.join('.')

演示

df = pd.DataFrame({'A': ['CODE.45.6787', 'CODE.12.3456.78']})

df['B'] = df['A'].str.split('.').str[0:2].str.join('.')


print(df)

                 A        B
0     CODE.45.6787  CODE.45
1  CODE.12.3456.78  CODE.12

【讨论】：