熊猫：如何重命名一列但不丢失熊猫以前的文本？ [复制]答案

【问题标题】：PANDAS: How to rename a column but not lose its previous text in pandas? [duplicate]熊猫：如何重命名一列但不丢失熊猫以前的文本？ [复制]
【发布时间】：2021-11-14 01:14:49
【问题描述】：

好的，所以我正在阅读一个文本文件并使用 .read_csv() 并最终得到了这个数据框：

但问题是，im feeling rather rotten... 文本最终成为列而不是数据框功能，当我尝试重命名该列时，我最终会一起丢失该功能，并跳到第二个数据框中的值：

编辑： 这就是我在文本文件中阅读的方式。

任何答案，cmets都欣然接受。

【问题讨论】：

使用pd.read_csv("emotions.txt", sep=";", header=None)，因为你没有标题
您能否分享问题中文件的前两行？
这能回答你的问题吗？ Give column name when read csv file pandas

标签： python pandas dataframe rename

【解决方案1】：

最终解决方案将是（由@luigigi 恭敬地总结）
pd.read_csv("emotions.txt", sep=";", header=None)

谢谢！

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用代码预先定义列名称。

df = pd.read_csv('emotions.txt', sep =';', names=['TEXT','EMOTION'], header=None)

【讨论】：