熊猫按位置重命名列？ [复制]答案

【问题标题】：Pandas rename column by position? [duplicate]熊猫按位置重命名列？ [复制]
【发布时间】：2017-10-01 06:40:05
【问题描述】：

我只是想知道是否可以按位置重命名列名。我知道如何使用它们的实际名称重命名它们：

df.rename(columns = {})

如果我不知道列名而只知道它们的位置，我该怎么办？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

试试这个

df.rename(columns={ df.columns[1]: "your value" }, inplace = True)

【讨论】：

由于某种原因，我需要df=df.rename({}) 才能生效
我会选择 John Zwinck 的解决方案。这个解决方案实际上会导致一些奇怪的错误，如下所述：stackoverflow.com/questions/43291781/…
我尝试了这个解决方案，但在我的代码中出现了非常奇怪的错误。我很难找到问题所在，这一切都归结为使用这个解决方案。所以我确认@rnorris 解释的内容 - 尝试并避免这种情况，因为它可能会导致问题。请改用 John Zwinck 的解决方案，这不会导致问题。
使用df.rename(columns={ df.columns[1]: "your value"}, inplace=True)。否则返回一个副本。请参阅文档：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/…
这种方法只有在所有列名都是唯一的情况下才有效。但是，如果说df.columns[1] = df.columns[5]，那么只调用df.columns[1] 将同时更改df.columns[1] 和df.columns[5]。

【解决方案2】：

你可以这样做：

df.rename(columns={ df.columns[1]: "whatever" })

【讨论】：

这不适用于以下列名称International airline passengers: monthly totals in thousands. Jan 49 ? Dec 60
请注意，对于标准行为，将创建并返回一个副本。您可以在} 之后添加inplace=True 来修改对象。
不是OP，但非常感谢您的回答。你能告诉我在这种情况下关键字inplace 有什么作用吗？我一直试图弄清楚，因为当我将代码设置为True 时我可以运行代码。再次感谢。
@BowenLiu：你读过文档吗？它描述了inplace。