如何使用 python 列表有效地重命名数据框索引？答案

【问题标题】：How to rename dataframe index efficiently using a python list?如何使用 python 列表有效地重命名数据框索引？
【发布时间】：2020-04-10 16:44:33
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框和一个如下所示的有序列表

df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5 ,6]], columns=list('ABC'))
df = df.rename(index={0:'x1'})
df = df.rename(index={1:'x2'})

请注意，我已经推荐了post

列表如下图所示

ordered_list = ['Name_1','Name_2']

这是我正在尝试的，但效率不高，不能用于具有更多记录的数据框

df = df.rename(index={'x1':'Name_1'})
df = df.rename(index={'x2':'Name_2'})

您可以看到我使用rename 函数重命名了索引。但是有没有办法使用可用的ordered list 有效地做到这一点？因为我的真实数据有more than 60 index values

我的意思是列表中的第一个元素对应于x1，列表中的第二个元素对应于x2等。

我希望我的输出如下所示

【问题讨论】：

【解决方案1】：

只需使用：

df.index = ordered_list

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以这样做，那么你就不需要有序列表了：

df.index = df.reset_index().index+1
df = df.T.add_prefix('Name_').T

【讨论】：