使用pandas python重命名数据框列[重复]答案

【问题标题】：Rename dataframe columns using pandas python [duplicate]使用pandas python重命名数据框列[重复]
【发布时间】：2018-04-02 18:24:48
【问题描述】：

我正在尝试更改我的数据框列名称，我尝试了两种方法，但都没有奏效。这是我的代码；

方法一：

def func():   
    energy=pd.ExcelFile('Energy Indicators.xls').parse('Energy')
    energy=energy.iloc[16:][['Environmental Indicators: Energy','Unnamed:3','Unnamed: 4','Unnamed: 5']].copy() energy.columns()=['Country',
    'Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '%Renewable']
return energy

方法二：

def func():
    energy=pd.ExcelFile('Energy Indicators.xls').parse('Energy')
    energy=energy.iloc[16:][['Environmental Indicators: Energy','Unnamed: 3','Unnamed: 4','Unnamed: 5']].copy()

    return energy.rename(columns={'Environmental Indicators: Energy': 'Country', 'Unnamed: 3': 'Energy Supply',
                                  'Unnamed: 4': 'Energy Supply per Capita', 'Unnamed: 5': '% Renewable'}, inplace=True)

它们都返回一个 NoneType 对象。

这是我正在处理的 .xls 文件：https://drive.google.com/file/d/0B80lepon1RrYeDRNQVFWYVVENHM/view?usp=sharing

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

inplace=True 参数修改数据框，这意味着它不会返回任何操作结果。

您可以：
- 返回.rename() 不带inplace=True，或
- 不返回任何内容并使用传递引用属性进行更新。

【讨论】：

【解决方案2】：

在方法一中，尝试将energy.columns()改为energy.columns：

energy.columns =['Country','Energy Supply', 'Energy Supply per Capita', '%Renewable']

【讨论】：

不错！感谢您的回答