当列达到一定数量的值为 0 的行时，将值更改为 Na答案

【问题标题】：When column reaches certain amount of rows whit 0 values change values to Na当列达到一定数量的值为 0 的行时，将值更改为 Na
【发布时间】：2021-06-16 19:27:54
【问题描述】：

我正在尝试使用以下规则将数据框中的某些 0 值更改为 Na：当某个站点 * 年份组合重复所有计数值为 0 的物种时，值应该是 Na。我有列：站点、年份、计数和物种。如果某年某地点没有数据，则计数应为 NA，如 ss 2000，但如果某年某地点有数据，如 pp 2001，则青蛙计数应保持为 0。真实数据集很大，所以我不能只选择我想要更改的行。想法怎么做？在这个表中只有 ss 2000 是空的，因此 count 应该是 Na。

site year count species 
ss   2000 0     frogs  
ss   2000 0     dogs   
ss   2000 0     cats   
pp   2000 1     frogs  
pp   2000 2     dogs   
pp   2000 0     cats   
ss   2001 0     frogs  
ss   2001 1     dogs   
ss   2001 0     cats

【问题讨论】：

标签： r dataframe if-statement replace

【解决方案1】：

do.call(rbind,
  by(df,list(df$site,df$year),function(x){
    if (all(x$count==0)){
      x$count=NA
    }
    x
  })
)

  site year count species
4   pp 2000     1   frogs
5   pp 2000     2    dogs
6   pp 2000     0    cats
1   ss 2000    NA   frogs
2   ss 2000    NA    dogs
3   ss 2000    NA    cats
7   ss 2001     0   frogs
8   ss 2001     1    dogs
9   ss 2001     0    cats

【讨论】：

非常感谢！我真的在为自己有限的技能苦苦挣扎！