如何根据另一个变量将 NA 值更改为特定值？

【问题标题】：How to change NA values into specific values based on another variable?如何根据另一个变量将 NA 值更改为特定值？
【发布时间】：2021-12-08 10:59:26
【问题描述】：

我的数据集如下所示：

ID      QA    QB     QC   QD   QE
TO_12    1    2      NA    3    2
TO_13    1    2      NA    3    2
TO_14    1    2      NA    3    2
BO_15    1    2      2     NA   NA
BO_16    1    2      2     NA   NA
BO_17    1    2      2     NA   NA

我想删除前三列之后具有NA 值的所有行（例如，以'BO' 开头的行，并希望将QC 中的NA 值替换为2，使其看起来像这个：

ID      QA    QB     QC   QD  QE
TO_12    1    2      2    3    2
TO_13    1    2      2    3    2
TO_14    1    2      2    3    2

我非常感谢这里的一些帮助。

【问题讨论】：

标签： dplyr tidyverse

【解决方案1】：

您可以将mutate 与is_else 一起使用来替换QC 列中的NA 值。然后您可以使用drop_na 删除带有NA 的行：

library(tidyverse)

df <- tribble(
      ~ID, ~QA,  ~QB,   ~QC, ~QD, ~QE,
  "TO_12",   1,    2,    NA,   3,   2,
  "TO_13",   1,    2,    NA,   3,   2,
  "TO_14",   1,    2,    NA,   3,   2,
  "BO_15",   1,    2,     2,  NA,  NA,
  "BO_16",   1,    2,     2,  NA,  NA,
  "BO_17",   1,    2,     2,  NA,  NA
)

df %>% 
  mutate(QC = if_else(is.na(QC), 2, QC)) %>%  # replaces NAs in QC with 2
  drop_na(QD:QE) # drops every row where NA is in cols QD to QE

那么输出是：

# A tibble: 3 × 6
  ID       QA    QB    QC    QD    QE
  <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 TO_12     1     2     2     3     2
2 TO_13     1     2     2     3     2
3 TO_14     1     2     2     3     2

【讨论】：