GeoPandas dataFrame 使用 iterrows() 用列数据填充字典答案

【问题标题】：GeoPandas dataFrame using iterrows() to fill a dictionary with column dataGeoPandas dataFrame 使用 iterrows() 用列数据填充字典
【发布时间】：2020-07-30 07:22:13
【问题描述】：

我正在使用 pandas DataFrame 来制作一个嵌套字典，其中包含一个包含名称的列。每个字典元素都是一个嵌套字典，每个嵌套字典的键都是来自 DataFrame 列的名称。

我正在使用这一行来填充字典：

for row, name in map_datafile.iterrows():         
    material_count[name._get_value(label='NAME')] = {}

由于某种原因，生成的字典仅包含 DataFrame 中包含的 586 个名称中的 579 个。出于这个原因，当我使用从该字典计算的新数据添加一列时，我收到此错误：

ValueError: Length of values does not match length of index

表示要插入DataFrame的值的长度与DataFrame不同。

我填错字典了吗？关于这个问题的任何建议都会很棒，我是 DataFrames 的新手。

【问题讨论】：

标签： python-3.x dataframe dictionary geopandas

【解决方案1】：

.iterrows() 返回索引，然后返回行。
此外，您可以使用不同的语法访问该值，而不是调用 ._get_value()。
所以你可以这样做：

for idx, row in map_datafile.iterrows():         
    material_count[row['NAME']] = {}

您也可以这样做（可能更快）：

material_count = {k:{} for k in map_datafile['NAME'].to_list()}

【讨论】：