使用来自 DataFrame 的 2 列的值填充列表字典

【问题标题】：Populating a dictionary of lists with values from 2 columns of a DataFrame使用来自 DataFrame 的 2 列的值填充列表字典
【发布时间】：2021-12-02 09:06:23
【问题描述】：

如果我有一个 DataFrame 存储来自 CSV 文件的 2 列（A 和 B）的值，我将如何使用 for 循环填充字典以从 DataFrame 中获取值？

我需要像这样存储 A B 对的行.. A_&_B_sets = {1:[A1,B1],2:[A2,B2],…}

A_&_B_sets = {1:[A1,B1],2:[A2,B2],…}
for i in (1,n+1):
  A_&_B_sets[i] = i * I

我很迷茫。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python list dictionary for-loop

【解决方案1】：

如果你有这样的df：

   Column A  Column B
0         1         4
1         2         5
2         3         6

那么你可以这样做：

A_and_B_sets = {}
for i, (_, row) in enumerate(df.iterrows(), 1):
    A_and_B_sets[i] = [row["Column A"], row["Column B"]]

print(A_and_B_sets)

打印：

{1: [1, 4], 2: [2, 5], 3: [3, 6]}

【讨论】：