R中是否有一个函数可以让我创建一个新的数据框，其中包含第一个数据框中的重复值？答案

【问题标题】：Is there a function in R that will let me create a new data frame that contains the duplicated values from the first data frame?R中是否有一个函数可以让我创建一个新的数据框，其中包含第一个数据框中的重复值？
【发布时间】：2020-07-23 07:51:18
【问题描述】：

这是我的例子。从这个数据框中，我想创建一个新的数据框，其中包含基于列、mgb 和列中的匹配的行，tsg 从而省略了其他行。

mbr  mbg tsr tsg
1   1   g1   3  g4
2   2   g2   4  g3
3   3   g3   5  g2
4   4   g4   6  g1
5   5   g5   7  g5
6  NA <NA>   1  g6
7  NA <NA>   2  g7

所以理想情况下它会返回这个数据框：

mbr  mbg tsr tsg
1   1   g1   3  g4
2   2   g2   4  g3
3   3   g3   5  g2
4   4   g4   6  g1
5   5   g5   7  g5

到目前为止我已经尝试过：

1) intersect(df$mbg,df$tsg) 但仅返回列之间匹配项的列表，例如g1、g2 等...

2)df2<-[intersect(df$mbg,df$tsg),]

返回这个：

     mbr  mbg tsr  tsg
NA    NA <NA>  NA <NA>
NA.1  NA <NA>  NA <NA>
NA.2  NA <NA>  NA <NA>
NA.3  NA <NA>  NA <NA>
NA.4  NA <NA>  NA <NA>

我对 R 非常陌生，并且正在尝试自学，因此任何建议都会令人惊叹。谢谢！

【问题讨论】：

我不明白你的描述。看起来您所做的只是过滤 mbg 和 tsr 为非 NA 的行。您是否试图查找 mbg 包含在 tsg 中的行，而这只是所有非 NA 行的巧合？如果是这样，您应该可以使用%in%

标签： r dataframe duplicates subset intersect

【解决方案1】：

如果您只是想删除 NA 并写入新数据帧：

complete.df <- na.omit(df)

【讨论】：

【解决方案2】：

假设我正确地解释了您正在寻找的内容，那么您似乎走在了正确的轨道上，只是遇到了语法问题。试试这个

df2<-df[df$mbg %in% intersect(df$mbg,df$tsg),]

intersect(df$mbg, df$tsg) 正在返回出现在这两列中的值。在括号前添加 df 标识您想要的数据框的子集，您之前缺少该数据框，df$mbg %in% 部分表示您希望包含 mbg 值的行包含在交集中。

【讨论】：

谢谢！抱歉回复晚了，但这个解决方案效果很好！
嘿，该函数适用于一组数据非常好，但是当我使用更大的一组数据时，我的列之间存在差异，它根本不起作用，请你帮帮我吗？
我不完全确定您所说的“列之间的差异”是什么意思，以及它是如何“根本不起作用”的——比如它是如何不起作用的？我确实看到有人在上面指出你真的不需要相交部分，可以做df[df$mbg %in% df$tsg, ]。（我离开 intersect 只是为了建立您已经尝试过的内容。）如果这是一个性能问题，也许删除 intersect 部分会有所帮助？

【解决方案3】：

您甚至不需要intersect 部分。

df2 <- df1[df1$mbg %in% df1$tsg, ]

%in% 运算符将返回TRUE/FALSE 的向量，用于判断mbg 中的每个元素是否与tsg 中的值相交（或相交）

或者，使用dplyr 库（如果您是 R 新手，我建议您学习）

library(dplyr)

df2 <- filter(df1, mbg %in% tsg)

【讨论】：

抱歉回复晚了！感谢您的帮助，我尝试了这个和下面的另一个解决方案，并且都运行良好。我目前正在查看 dplyr 包。所以我尝试使用 dplyr 方式，我的列似乎很快就失去了匹配，即在前 4 个结果之后，为什么会这样？

【解决方案4】：

library(dplyr)

df %>% 
  semi_join(df, c('mbg' = 'tsg'))

#   mbr mbg tsr tsg
# 1   1  g1   3  g4
# 2   2  g2   4  g3
# 3   3  g3   5  g2
# 4   4  g4   6  g1
# 5   5  g5   7  g5

【讨论】：