根据从一个数据框到另一个数据框的匹配值在 R 中创建一列 [重复]答案

【问题标题】：Creating a column in R based on matching values from one data frame to another [duplicate]根据从一个数据框到另一个数据框的匹配值在 R 中创建一列 [重复]
【发布时间】：2022-11-23 03:02:48
【问题描述】：

我有 2 个数据框。一个是维修成本数据，另一个是零件编号和零件名称的列表。他们看起来是这样的。我需要将部件号和部件名称组合到 df1 中的一个变量中，这样我就可以在 ggplot 图上显示两者。

df1：零件编号：c（A123、A321、A231、A231、A123、A321）维修成本：c(150, 230, 100, 120, 180, 120)

df2: 零件编号: c(A321, A231, A123) 零件名称：c（车轮、支柱、支架）

对于 df1 中的每个观察结果，我不仅要显示部件号，还要显示与该部件相关联的名称。如果这可以使用 tidyverse 代码完成，我将不胜感激。

到目前为止，我已经尝试过不同的事情，这是我最接近的事情

Df1$Part.Name<-ifelse(Df1$Part_Num %in% df2$PartNumber,df2$part_name) Df1$Part_Num_Name<-粘贴(Df1$Part_Num,": ",Df1$Part.Name)

【问题讨论】：

与dplyr：df1 %>% left_join(df2)

标签： r dataframe tidyverse

【解决方案1】：

您可以使用来自 dplyr 的 left_join：

library(dplyr)

df1 <- tibble(
  Part_Number = c("A123", "A321", "A231", "A231", "A123", "A321"),
  Repair_Cost = c(150, 230, 100, 120, 180, 120)
)

df2 <- tibble(
  Part_Number = c("A321", "A231", "A123"),
  Part_Name = c("Wheel", "Strut", "Mount")
)


df1 %>% 
  left_join(df2)
#> Joining, by = "Part_Number"
#> # A tibble: 6 × 3
#>   Part_Number Repair_Cost Part_Name
#>   <chr>             <dbl> <chr>    
#> 1 A123                150 Mount    
#> 2 A321                230 Wheel    
#> 3 A231                100 Strut    
#> 4 A231                120 Strut    
#> 5 A123                180 Mount    
#> 6 A321                120 Wheel

【讨论】：