如何重复查询 API 并将每个 JSON 响应附加到 pandas 数据帧？

Question

我正在尝试从 EPA 的空气质量 API 中汇总多年的数据。 API 每年返回一个 JSON 文件，我想将其转换为数据帧，最终将随后的每一年附加到同一个数据帧。这是我的代码：

pd.set_option('display.max_columns', 60)

i = 1999

for i in range(1999, 2020):

    parameters = {
        "email": "patrick.debiasse@gmail.com",
        "key": "khakihawk63",
        "param": "81104,44201,42602,42101,42401",
        "bdate": str(i) + "1201",
        "edate": str(i) + "1202",
        "state": "49",
        "county": "035",
        "site": "3006"
    }

    #requesting the JSON data
    json_data = requests.get("https://aqs.epa.gov/data/api/annualData/bySite email=test@aqs.api&key=test&param=44201&bdate=20170618&edate=20170618&state=37&county=183&site=0014", params=parameters).json()

    #converting to dataframe
    df = pd.DataFrame((json_data['Data']))

    #appending the converted data to a separate dataframe which will ultimately contain all the years' data
    df2 = df.append(df)

    i + 1

df2

当我运行上述代码时，我只在“df2”数据框中看到去年（2019 年）的数据，而且它似乎被包含了两次（2019 年数据附加到 2019 年数据）。我在这里犯了一些新手循环错误吗？没有正确附加数据？还有什么我不考虑的？任何帮助深表感谢。

Answer 1

您目前在每个循环中将数据框附加到自身，并将其分配给 df2 变量。

试试这个：

for i in range(1999, 2020):

    ...

    #converting to dataframe
    df = pd.DataFrame((json_data['Data']))

    #appending the converted data to a separate dataframe which will ultimately contain all the years' data
    if i == 1999:
        result = df
    else:
        result = result.append(df)

我也不明白为什么你在 for 循环的末尾有声明 i + 1。 for 循环本身负责增加计数器，您不需要这样做。如果您想跳过一年，可以改用range(1999, 2020, 2)。 另外，你写i的方式没有增加，你需要写i += 1。