Pandas：如何将函数仅应用于数据帧的一部分并将结果附加到数据帧？答案

【问题标题】：Pandas: how to apply function to only part of a dataframe and append result back to dataframe?Pandas：如何将函数仅应用于数据帧的一部分并将结果附加到数据帧？
【发布时间】：2014-03-05 19:41:32
【问题描述】：

我创建了以下数据框

User    Week1  Week2

UserA   5      7
UserB   7      0
UserC   8     20

来自这个原始列表

List = [['UserA',5,7],['UserB',7,0],['UserC',8,20]]

我想为每个用户每周计算一个公式，并为这些公式创建第三列和第四列的结果。

问题是当我尝试执行以下操作时，我得到一个“TypeError：无法将...转换为数字”：

    return DF.apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

以下方法虽然有效：

 Python_Sublists = [subli[1:3] for subli in List]
 >>[[5,7],[7,0],[8,20]]

DF = pd.DataFrame(Python_Sublists,columns=['Week1','Week2'])

return DF.apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())

然后我可以弄清楚如何将这些列表附加回原始列表（尽管我不知道如何再次从数据框转到列表来执行此操作）。是否有更直接的方法仅将函数应用于数值变量？另外，您如何将 pandas 数据框改回其原始列表形式？

【问题讨论】：

标签： python list pandas dataframe stat

【解决方案1】：

df[['week1','week2']].apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std()) 不应该工作吗？您的第一列不是数字数据。我确信这是导致问题的原因。

如果需要，要将新数据“附加”到原始数据帧，可以很简单：df[['c3','c4']]=df[['week1','week2']].apply(lambda x: (x - x.mean()) / x.std())。新列将命名为'c3' 和'c4'

【讨论】：