在熊猫数据框中填充一列字符串答案

【问题标题】：Pad a column of strings in a pandas dataframe在熊猫数据框中填充一列字符串
【发布时间】：2018-02-04 05:14:48
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，在这样的列中包含字符串

 id   b
  1   this is string1
  1   this is string2
  1   this is string3
  1   this is string4

现在我想从 b 列的每个单元格中删除第一个字符 (t)。我还需要在本专栏的开头和结尾添加一个字符s。所以输出应该是这样的

 id   b
  1   shis is string1s
  1   shis is string2s
  1   shis is string3s
  1   shis is string4s

我知道我可以遍历每一行并执行这些操作，但我希望可能有一些有效的方法来执行此操作。也许我可以一次对 b 列的所有单元格应用相同的操作？

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe replace

【解决方案1】：

df.apply 的更简洁/灵活的方法：

df.b = df.b.str[1:].apply('s{}s'.format)
print(df)

   id                 b
0   1  shis is string1s
1   1  shis is string2s
2   1  shis is string3s
3   1  shis is string4s

并且，要仅替换第一次出现的t，请使用pd.Series.str.replace：

df.b = df.b.str.replace('t', '', 1).apply('s{}s'.format)
print(df)

   id                 b
0   1  shis is string1s
1   1  shis is string2s
2   1  shis is string3s
3   1  shis is string4s

【讨论】：

谢谢，你能告诉我s{}s 是什么意思吗？
@asdfkjasdfjk 将用s 包围传递给.format 的任何内容。示例：'s{}s'.format('lol') --> 输出为slols

【解决方案2】：

In [6]: df.b = 's' + df.b.str[1:] + 's'

In [7]: df
Out[7]:
   id                 b
0   1  shis is string1s
1   1  shis is string2s
2   1  shis is string3s
3   1  shis is string4s

如果您想替换第一次出现的t：

In [14]: df
Out[14]:
   id              b
0   1           test
1   2         a test
2   3  no occurences

In [15]: df.b = df.b.str.replace('t', '-', n=1)

In [16]: df
Out[16]:
   id              b
0   1           -est
1   2         a -est
2   3  no occurences

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以像这样替换第一个和最后一个字符：

df['b'] = df.b.str.replace('^.|$', 's')

【讨论】：