在熊猫数据框的列中填充空值答案

【问题标题】：fill null values in a column of pandas dataframe在熊猫数据框的列中填充空值
【发布时间】：2020-11-19 12:36:29
【问题描述】：

我有一个超过 4 列的 pandas 数据框。 col1 中的某些值缺失，我想根据以下方法设置这些缺失值：

尝试根据具有相同 col2、col3、col4 值的记录的 col1 值的平均值进行设置
如果没有这样的记录，则根据具有相同col2，col3值的记录的col1值的平均值设置它
如果仍然没有这样的记录，则根据具有相同col2值的记录的col1值的平均值设置它
如果以上都找不到，请将其设置为 col1 中所有其他非缺失值的平均值

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

没有一些数据，不容易帮忙。请花点时间阅读有关如何发布熊猫问题的信息：stackoverflow.com/questions/20109391/…

标签： python pandas dataframe missing-data

【解决方案1】：

根据您的逻辑，您可以执行以下操作，其中fillna 的每一行对应于您问题中的一个要点，顺序相同：

df['col1'] = (df['col1']
               .fillna(df.groupby(['col2','col3','col4'])['col1'].transform('mean'))
               .fillna(df.groupby(['col2','col3'])['col1'].transform('mean'))
               .fillna(df.groupby(['col2'])['col1'].transform('mean')
               .fillna(df['col1'].mean())
             )

【讨论】：