ValueError：float（）的无效文字：在熊猫中添加注释时

Question

当我尝试向我的绘图添加注释时出现此错误 - ValueError: invalid literal for float(): 10_May。

我的数据框：

我的代码（我在绘图之前使用to_datetime 和strftime，因为我需要对存储为字符串的日期进行排序）：

# dealing with dates as strings
grouped.index = pd.to_datetime(grouped.index, format='%d_%b')
grouped = grouped.sort_index()
grouped.index = grouped.index.strftime('%d_%b')
plt.annotate('Peak',
             (grouped.index[9], grouped['L'][9]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))
grouped.plot()

grouped.index[9] 返回u'10_May'，而grouped['L'][9] 返回10.0。 我知道熊猫希望索引是浮动的，但我认为我可以通过 df.index[] 访问它。感谢您的建议。

Answer 1

对我来说，首先绘图，然后通过Index.get_loc 获取索引位置：

ax = df.plot()
ax.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df.index[9]), df['L'][9]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

示例：

np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame({'L':[3,5,0,1]}, index=['4_May','3_May','1_May', '2_May'])
#print (df)
df.index = pd.to_datetime(df.index, format='%d_%b')
df = df.sort_index()
df.index = df.index.strftime('%d_%b')
df.plot()
plt.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df.index[2]), df['L'][2]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

编辑：

get_loc + idxmax + max 的更通用解决方案：

ax = df.plot()
ax.annotate('Peak',
             (df.index.get_loc(df['L'].idxmax()), df['L'].max()),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))