通过熊猫导入 csv 时无效的十进制文字答案

【问题标题】：invalid decimal literal when importing csv via pandas通过熊猫导入 csv 时无效的十进制文字
【发布时间】：2022-12-12 11:25:15
【问题描述】：

不确定 pandas 中是否发生了某些变化，但由于以下错误，我突然无法使用 pd.read_csv 导入我的 .csv 文件：

PS C:\Users\Admin\Documents\GitHub\REPLete> python cust.csv UK
  File "C:\Users\Me\Documents\GitHub\REPLete\cust.csv", line 61

97,1652223600,17927711,Paperclips,1w
                                  ^
SyntaxError: invalid decimal literal

这发生在单个字段中首次出现 [a-z] 和 [0-9] 的地方。几乎就像 Pandas 试图将它转换成 Decimal 但它不能因为有一个非十进制字符......

具体使用的代码如下：

df = pd.read_csv('cust.csv')

CSV 的前几行如下：

Completed,Action Required,Addr1,Addr2,Addr3,Addr4,Addr5,Postcode,DT_Set,Pri,DT_Due,Tel,NOTES:,NHS_Org,Company,Contact_Email,Billing_Email,Contact_FirstName,Contact_LastName,Interested in Demo,Date Scheduled,Time of Demo,Lead name
,,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,XYZ XYZ,,,,1279621900,,RP0005,New Road Surgery,xxx.xxx@xxx.xxx;xxx.xxx@xxx.xxx,xxx.xxx@xxx.xxx;xxx.xxx@xxx.xxx,Jeremy,Fisher,SPEAKING TO MICHAEL 10y,,,
,,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,XYZ XYZ,1649075159.0,97.0,1964646000.0,1933234900,,RP0006,Long Road Medical,xxx.xxx@xxx.xxx,xxx.xxx@xxx.xxx,Marjorie,Stewart-Baxter,,,,
,,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,Xyz Xyz,XYZ XYZ,1648635737.0,97.0,1964214000.0,2476674123,,RP0008,Rusty Spoon Medical Centre,xxx.xxx@xxx.xxx,xxx.xxx@xxx.xxx;xxx.xxx@xxx.xxx;xxx.xxx@xxx.xxx,Hubert,Cumberdale,ALREADY GOT IT,,,

如何强制 read_csv 将所有内容解释为字符串/对象？我将使用 df.astype 选择性地转换字段，我需要将其设为 Integer/Float 等。

希望有人能帮忙！

干杯，卢克。

【问题讨论】：

你能提供csv的前几行吗？
嗨，刚刚用该信息更新了问题

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

这可能是因为您使用 python 执行 .csv 文件而不是 python 脚本。只需使用 .py 文件而不是 python cust.csv UK.我不相信它是 pandas 转换值并给你那个错误，但因为这是一个已知的限制，即 python 中的变量名不能以数字开头，请参阅this SO post。

如果您希望 pandas 将所有列转换为字符串/对象/浮点数等，请使用 read_csv(x, dtype="str") 或通过 read_csv(x, dtype={' a': 'obj', 'b': 'str'})

我几乎不怀疑你甚至需要这个答案，但万一其他人偶然发现了这个，那么你去吧！

【讨论】：