【问题标题】:To sum series of indexes对一系列指标求和
【发布时间】:2021-12-31 11:03:46
【问题描述】:

我在一个数据帧 s 中有一系列索引,它们的范围从 0 到 9 的不同状态。 这是数据帧的快照。

我们如何对序列求和,使其包含单个状态的所有序列的总和。

Eg- (MD,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)-    The sum of its all individual values

    (NJ, 0, 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)-  The sum of its all individual values

【问题讨论】:

  • 您可以遍历行,剥离它们,然后检查索引 0(如果是 MD 或 NJ)将它们分组并添加。

标签: python dataframe indexing sum


【解决方案1】:

假设您的 DataFrame 是 dt 并且您的索引是由元组创建的:

dt.groupby([x[0] for x in dt.index])[["0"]].sum()

【讨论】:

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