如何找到两个csv之间的差异之和[关闭]答案

【问题标题】：How do find the sum of difference between two csv [closed]如何找到两个csv之间的差异之和[关闭]
【发布时间】：2019-12-07 09:10:49
【问题描述】：

我有两个 csv 文件。

Csv 1
A 1
B 2
C 3

Csv 2
A 10
B 20
C 30

我如何找到第 2 列的和差

像 10-1+20-2+30-3

所以输出 csv 将是

A 9
B 18
C 27

Total 54

我可以实现差异，但不能完全实现。有什么帮助吗？

【问题讨论】：

你应该显示你有什么代码。
我在尝试先生，但它不允许我编辑。使用手机

标签： python csv

【解决方案1】：

是时候熟悉熊猫了：

import pandas as pd
data = pd.read_csv(file_path, columns=['name', 'value'])
sum = data['value'].sum()

Pandas 有大量记录良好的函数，可用于确定列/行之间的差异。

或者，例如：

df = pd.DataFrame(columns=['name', 'value'])
for file in filepaths:
    new_df = pd.read_csv(file, columns=['name', 'value'])
    pd.append(df, new_df)
sum = data['value'].sum()

但这是非常基本的，并且丢失了一些关于原始数据来自哪里的信息，在这种情况下，您要开始考虑如何正确地construct your dataframe with indexes

【讨论】：

您只是实现了问题的第二部分，即未解决添加到 csv 或差异的问题。第二个代码中的data 也不正确。您指向的链接是什么？

【解决方案2】：

首先使用 pandas 读取您的 csv（您必须使用您的文件名/路径而不是 file1.csv、file2.csv）：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('file1.csv',header=None)
df2 = pd.read_csv('file2.csv',header=None)

然后在另一个数据帧中找到差异：

df3 = df2
df3[1] = df2[1].sub(df1[1], axis = 0)

然后将您的最终数据帧写入 csv：

df3.to_csv('file3.csv')

你可以找到总和：

print(df3[1].sum())

输出： 54

print(df3)

输出：

【讨论】：

【解决方案3】：

使用内置 csv 模块。

例如：

import csv

with open("Csv 1.csv") as csvfile_1, open("Csv 2.csv") as csvfile_2, open('outfile.csv', "w", newline="") as outfile_csv:
    reader = csv.reader(csvfile_1, delimiter=" ")     #read file 1
    reader2 = csv.reader(csvfile_2, delimiter=" ")    #read file 2
    writer = csv.writer(outfile_csv, delimiter=" ")   #Create writer object
    c = 0
    for m, n in zip(reader2, reader):
        val = int(m[1])-int(n[1])
        writer.writerow([m[0], int(m[1])-int(n[1])])  #Write result.
        c += val
    writer.writerow(["Total", c])  #Write Total

【讨论】：

但我怎样才能在最后达到总数。 ?
@詹姆斯。没看到最后一点。更新了 sn-p