更改python数据框中的日期时间格式答案

【问题标题】：Change datetime format in python dataframe更改python数据框中的日期时间格式
【发布时间】：2020-06-20 07:57:35
【问题描述】：

我有以下 csv 文件我已经打开了使用 python pandas 作为数据框。我需要修改文件如下： 1 - 将列（本地时间）重命名为日期 2 - 从列（日期）中删除除日期本身之外的任何内容（例如 2.6.2019） 3-将日期格式更改为 mm/dd/yyyy 4 - 将新文件导出为 csv 谢谢

【问题讨论】：

StackOverflow 不是编码服务。虽然大多数看到这篇文章的人都可以轻松地做你想做的事，但你还没有努力自己解决问题。请以复制/可粘贴文本格式（而不是屏幕截图）提供示例数据，提供您的代码并说明您尝试过的内容，以及您在代码中遇到的具体问题。
对不起，我只是用手机写的问题
正如@DavidErickson 所说，请阅读this，了解如何发布一个好的、可重复的pandas 示例。

标签： python-3.x pandas csv dataframe datetime

【解决方案1】：

使用 pd.to_datetime 时要传递的关键参数是 dayfirst=True。然后，使用 .dt.strftime('%m/%d/%Y') 更改为所需的格式。我还为您提供了一个如何重命名列和读取/写入 .csv 的示例。再说一次，我知道您在使用移动设备，但下一次，我会更加努力。

import pandas as pd
# df=pd.read_csv('filename.csv')
# I have manually created a dataframe below, but the above is how you read in a file.
df=pd.DataFrame({'Local time' : ['11.02.2015 00:00:00.000 GMT+0200',
                                '12.02.2015 00:00:00.000 GMT+0200',
                                '15.03.2015 00:00:00.000 GMT+0200']})
#Converting string to datetime and changing to desired format
df['Local time'] = pd.to_datetime(df['Local time'], 
                                  dayfirst=True).dt.strftime('%m/%d/%Y')
#Example to rename columns
df.rename(columns={'Local time' : 'Date'}, inplace=True)
df.to_csv('filename.csv', index=False)
df

【讨论】：