Python：更改日期时间格式答案

【问题标题】：Python : change datetime formatPython：更改日期时间格式
【发布时间】：2020-05-05 16:02:56
【问题描述】：

我有这个 Pandas 数据框：

我想将日期格式从“%d/%m/%y”更改为“%m/%d/%y”

all_data["Date demande1"]=all_data["Date demande"].apply(lambda x: datetime.strftime(pd.to_datetime(x), "%m/%d/%Y"))

我试过这个功能，它适用于某些行而其他行不行？？

【问题讨论】：

我看到的是您的数据不一致。索引 2、4 和 5 不可能是 m/d/y，因此月份和日期已切换。会不会是您的“需求日期”专栏中有些日期是 m/d/y 格式，有些日期是 d/m/y？
df['date'].dt.strftime('%m/%d/%Y') ?
'Date demande' 的格式是 '%d/%m/%Y %H:%M' - 例如，如果你让 pandas 解析这个（月份来默认情况下首先）。正如@Datanovice 评论的那样，只需使用all_data["Date demande1"]=all_data["Date demande"].dt.strftime('%m/%d/%Y') 来获取一列按您想要的格式设置的字符串，假设all_data["Date demande"] 是日期时间类型的列。
@GauravAgarwal 这不可能是真的，因为它会自动保存

标签： python pandas dataframe datetime

【解决方案1】：

all_data["Date demande1"]=all_data["Date demande"].apply(lambda x: datetime.strftime(pd.to_datetime(x, format="%d/%m/%Y %H:%M", errors='ignore'), "%m/%d/%Y"))

【讨论】：

谢谢，但我试过了，它给了我一个错误“ValueError：未转换的数据仍然存在：”
将errors='ignore' 作为参数添加到to_datetime() 函数
它也不起作用“TypeError：描述符'strftime'需要'datetime.date'对象但收到'str'”