有没有办法在 DataFrame 中将行设置为列行？或如何通过将索引行设置为列行从 Excel 文件中获取 DataFrame？答案

【问题标题】：Is there any way to set row to column-row in DataFrame? or How to get DataFrame from Excel file with setting any index row to column_row?有没有办法在 DataFrame 中将行设置为列行？或如何通过将索引行设置为列行从 Excel 文件中获取 DataFrame？
【发布时间】：2020-11-05 19:24:42
【问题描述】：

Q1) 有没有办法在 DataFrame 中将行设置为列行？

     (DF)                                      (DF)
   A  B  C  D                                a  b  c  d
0  a  b  c  d       pandas function       0  4  5  3  6
1  4  5  3  6 ==========================> 1  3  2  5  3
2  3  2  5  3  0-idx row to columns-row   2  4  7  9  0
3  4  7  9  0

Q2) 如何通过将任何索引行设置为 column_row 从 Excel 文件中获取 DataFrame？

(EXCEL or CSV)                                 (DF)
   A  B  C  D                                a  b  c  d
0  a  b  c  d       pd.read_excel()       0  4  5  3  6
1  4  5  3  6 ==========================> 1  3  2  5  3
2  3  2  5  3  0-idx row to columns-row   2  4  7  9  0
3  4  7  9  0

【问题讨论】：

如何将行设置为标题：stackoverflow.com/questions/26147180/… 第二次读取时指定header=true
谢谢，我看到了你的链接，我可以通过添加参数'header'来解决Q2。

标签： python excel pandas dataframe csv

【解决方案1】：

你可以试试：

import pandas as pd
data={"A":['a',4,3,4],"B":['b',5,2,7],"C":['c',3,5,9],"D":['d',6,3,0]}

df=pd.DataFrame(data)

#define the column name from line index 0
df.columns=df.iloc[0].tolist()
#remove the line index 0
df = df.drop(0)

结果：

   a  b  c  d
1  4  5  3  6
2  3  2  5  3
3  4  7  9  0

【讨论】：

【解决方案2】：

这样就可以了：

new_header = df.iloc[0] #first_row
df = df[1:] #remaining_dataframe
df.columns = new_header

【讨论】：