从 DataFrame 行获取行索引

【问题标题】：Get row index from DataFrame row从 DataFrame 行获取行索引
【发布时间】：2016-05-16 06:25:37
【问题描述】：

是否可以在不添加包含行号的额外行的情况下获取DataFrame 行的行号（即“索引值的序号位置”）（索引可以是任意的，即甚至是MultiIndex )?

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'a': [2, 3, 4, 2, 4, 6]})
>>> result = df[df.a > 3]
>>> result.iloc[0]
a    4
Name: 2, dtype: int64
# but how can I get the original row index of iloc[0] in df?

我本可以使用df['row_index'] = range(len(df)) 来保持原始行号，但我想知道 Pandas 是否有内置的方法。

【问题讨论】：

标签： python pandas indexing

【解决方案1】：

访问.name 属性并使用get_loc：

In [10]:
df.index.get_loc(result.iloc[0].name)

Out[10]:
2

【讨论】：

不幸的是，这是指原始索引。尝试：df = pd.DataFrame({'a': [2, 3, 4, 2, 4, 6]}, index=[4, 3, 7, 1, 5, 9]);result = df[df.a > 3];result.iloc[0].name 返回7。
对不起，你到底在追求什么？索引值的序号位置？
是的，抱歉，“行号”可能具有误导性。
感谢您的编辑。如果我没记错的话，我想应该是df.index.get_loc(result.index[0])...
result.index[0] 与result.iloc[0].name 相同，不同之处在于您显式访问第一个索引元素，而后者访问第一个元素的索引值