Pandas Groupby 上的笛卡尔积

Question

我有一个数据框

df:

col1    col2    col3
JHGK    B       name1
JHGK    B       name2
JHGK    C       name3
OPDR    B       name4
ERTH    B       name5
ERTH    C       name6

在 col1 上进行 groupby 后，我想在（col2 = B 的不同 col3 值和 col2 = C 的不同 col3 值）之间进行笛卡尔积

结果数据框：

最终：

col1   n1     n2
JHGK   name1  name3
JHGK   name2  name3
ERTH   name5  name6

Answer 1

在col2 是B 的地方获取df 的子集，在col2 是C 的地方获取df 的子集。然后在col1 上进行连接，删除一些额外的列，然后重命名。 :)

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'col1': ['JHGK','JHGK','JHGK','OPDR','ERTH','ERTH'], 'col2': ['B','B','C','B','B','C'], 'col3': ['name1','name2','name3','name4','name5','name6']})
>>> df
   col1 col2   col3
0  JHGK    B  name1
1  JHGK    B  name2
2  JHGK    C  name3
3  OPDR    B  name4
4  ERTH    B  name5
5  ERTH    C  name6
>>> df_joined = df[df['col2'] == 'B'].merge(df[df['col2'] == 'C'], on='col1').drop(['col2_x', 'col2_y'], axis=1).rename(columns={'col3_x': 'n1', 'col3_y': 'n2'})
>>> df_joined
   col1     n1     n2
0  JHGK  name1  name3
1  JHGK  name2  name3
2  ERTH  name5  name6