使用 Pandas 绘制图表 - 在图表中绘制 3 列数据答案

【问题标题】：Plot graph using Pandas - Plot 3 column data in a graph使用 Pandas 绘制图表 - 在图表中绘制 3 列数据
【发布时间】：2020-11-10 01:14:50
【问题描述】：

我的数据框中的数据为 df，包含 3 列（CODE、AGE、COUNT）

import pandas as pd

data = {'CODE': ['A', 'B', 'N', 'k', 'A', 'A', 'Z', 'L', 'O', 'B', 'Z'],
        'AGE': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 40, 42, 48, 65, 65],
        'COUNT': [1800, 4000, 2000, 6500, 3500, 5000, 4, 10, 10, 8, 8]}

df = pd.DataFrame(df)

我需要将数据绘制为条形图，X 轴为 AGE，Y 轴为 COUNT。还需要在图中的每个条形图的顶部标记 A、B、N、Z 等代码。我们如何在 pandas 的每个条中提及 CODE？

【问题讨论】：

标签： pandas dataframe matplotlib plot graph

【解决方案1】：

IIUC，你想要这样的东西：

ax = df.plot.bar(x='AGE', y='COUNT', logy=True)
for n, i in enumerate(ax.patches):
     ax.annotate(df.iloc[n, df.columns.get_loc('CODE')], (i.get_x() + i.get_width() / 2., i.get_height()),
     ha='center', va='center', fontsize=11, color='black', xytext=(0, 5),
     textcoords='offset points')
#Make space for labels
_ = ax.set_ylim(0, df['COUNT'].max()+10000)

输出：

【讨论】：

@FayasKY 这个解决方案对您有帮助吗？