Dataframe Pandas 每行绘制图表

【问题标题】：Dataframe pandas plot chart per rowDataframe Pandas 每行绘制图表
【发布时间】：2020-03-18 10:39:09
【问题描述】：

我有一个包含很多列的大型 Pandas 数据框，我需要为每行绘制一个图表。

现在我的代码中有这个：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

[...]

df = pd.DataFrame() # DataFrame with 13 columns

for index,row in df.iterrows():
    df2 = pd.DataFrame(row)
    plt.set_title(row)
    plt.bar(df2)
    plt.savefig('./plots/chart_' + index)

但是for循环内的df2数据框是空的...

【问题讨论】：

你不需要循环。有一种更清洁的方法可以做到这一点。请参阅下面的答案。

标签： python-3.x pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

您需要 df2 进行其他操作吗？如果没有，您可以跳过该步骤并通过将代码更改为使用 row 变量直接创建图表：

for index,row in df.iterrows():
    plt.bar(row.keys(),row.values)
    plt.savefig('./plots/chart_' + index)

【讨论】：

【解决方案2】：

每行绘制 pandas df 的一种有效而简洁的方法是转置它。

假设我们碰巧有一个小 df 有 13 列：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,13))
df.shape
(10, 13)

每列绘图：

df.plot.bar()
plt.legend(df.columns, loc="right");

每行绘图：

df.T.plot.bar()
plt.legend(df.columns, loc="right");

【讨论】：