熊猫时间序列使用时间相对于开始答案

【问题标题】：pandas timeseries use time relative to beginning熊猫时间序列使用时间相对于开始
【发布时间】：2013-01-29 19:45:19
【问题描述】：

我正在从文件中读取一些 csv 日志数据，并使用日期、时间字段作为帧的索引。当我绘制时间序列时，绝对时间显示在 X 轴上。我想在 x 轴上显示相对于开始时间的时间。如何做到这一点？

例如：这是一个示例 x 轴：

 23:59:57--------+23:59:58----------23:59:59--------+00:00:00--------------+

我想要这样：

 0---------00:00:01----------00:00:02--------+00:00:03--------------+

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

由于索引的数据类型从 DatetimeIndex 更改为对象，因此每一行都打印在单独的存储桶中。

【讨论】：

现在通过这样做解决了问题： start_t=pd.tslib.Timestamp(df.index[0].date()) df.index = [ pd.tslib.Timestamp(start_t + (idx - df.index[0])) 用于 df.index 中的 idx]

【解决方案2】：

一个简单的解决方案是从索引中减去第一个索引项。这可以通过使用列表理解来完成，如果您的 Dataframe 非常大，这可能不是最佳（最快）选项。

begin = pd.datetime(2013,1,5,5,53)
end = pd.datetime(2013,1,7,7,16)

rng = pd.DatetimeIndex(start=begin, end=end, freq=pd.datetools.Minute(15))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(rng.size), index=rng)

fig, axs = plt.subplots(2,1, figsize=(15,6))
fig.subplots_adjust(hspace=.5)

df.plot(ax=axs[0])
axs[0].set_title('Original')

df.index = [idx - df.index[0] for idx in df.index]
df.plot(ax=axs[1])
axs[1].set_title('Normalized')

【讨论】：

太好了，谢谢。从 csv 读取数据帧后，我尝试了类似的方法：df.date_time = df.date_time - df.date_time[0]，错误提示“'Timestamp' 对象没有属性 'dtype'”。我现在就试试你的解决方案。
@Rutger_Kassies 我看到执行 df.index = [idx - df.index[0] for idx in df.index] 会将索引的数据类型更改为 Objects 而不是 DatetimeIndex，即更改图形输出。我会将输出图像作为单独的答案发布，以便您了解发生了什么。我会调查自己以修复它，但如果您有任何线索，请在此处发布。