嵌套数据mongodb的过滤和聚合答案

【问题标题】：Filter and aggregation on nested data mongodb嵌套数据mongodb的过滤和聚合
【发布时间】：2020-08-19 21:25:07
【问题描述】：

{
    "_id" : ObjectId("5eb1116ed99e7c68395d479c"),
    "sheets" : [
        {
            "Sheet1" : [
                {
                    "headers" : [
                        "name,mobile"
                    ],
                    "data_count" : 10
                }
            ]
        }
    ],

    "name" : "2.csv"
},

{
    "_id" : ObjectId("5eb1116ed99e7c68395d480c"),
    "sheets" : [
        {
            "Sheet1" : [
                {
                    "headers" : [
                        "name,mobile,mobile1,mobile2,email1,email2"
                    ],
                    "data_count" : 30
                }
            ],
                        "Sheet2" : [
                {
                    "headers" : [
                        "name,mobile,mobile1"
                    ],
                    "data_count" : 20
                }
            ]
        }
    ],
    "name" : "1.csv"
}

我在一个集合中有多个文档，因此我将传递 id 和工作表名称，例如Sheet2 和我想获得所有输入 id 和工作表的数据计数总和

所以假设在上述情况下我的输入是 [{file_id:"5eb1116ed99e7c68395d479c", sheet_name:"Sheet1"}, {file_id:"5eb1116ed99e7c68395d480c", sheet_name:"Sheet2"}]

所以输出应该是 data_count 是 30

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose aggregation-framework

【解决方案1】：

您可以使用 mongodb 聚合管道来实现这一点。如果它只包含一个包含所有工作表的对象，我不确定为什么要将工作表字段作为一个数组。我建议如下

示例文档

{
    _id    : ObjectId('5eb1116ed99e7c68395d480c'),
    sheets : [
        {
            name : 'Sheet 1',
            data : {
                headers    : [ 'name,mobile,mobile1,mobile2,email1,email2' ],
                data_count : 30
            }
        },
        {
            name : 'Sheet 2',
            data : {
                headers    : [ 'name,mobile,mobile1' ],
                data_count : 20
            }
        }
    ]
}

无论如何，您可以通过在文档上应用多个$match 和$unwind 直到将数据分成_id 字段和sheets只包含一个值的字段。然后，您可以使用$match 与$or 轻松匹配所需的文档。

查询

db.collection.aggregate([
        {
            $match : {
                _id : {
                    $in : [ ObjectId('5eb1116ed99e7c68395d479c'), ObjectId('5eb1116ed99e7c68395d480c') ]
                }
            }
        },
        {
            $unwind : '$sheets'
        },
        {
            $project : {
                _id    : 1,
                sheets : {
                    $objectToArray : '$sheets'
                }
            }
        },
        {
            $unwind : '$sheets'
        },
        {
            $unwind : '$sheets.v'
        },
        {
            $match : {
                $or : [
                    {
                        _id        : ObjectId('5eb1116ed99e7c68395d479c'),
                        'sheets.k' : 'Sheet1'
                    },
                    {
                        _id        : ObjectId('5eb1116ed99e7c68395d480c'),
                        'sheets.k' : 'Sheet2'
                    }
                ]
            }
        },
        {
            $group : {
                _id        : null,
                data_count : {
                    $sum : '$sheets.v.data_count'
                }
            }
        }
    ]);

测试：在这里测试聚合管道：mongoplayground

输出

[
  {
    "_id": null,
    "data_count": 30
  }
]

【讨论】：