为什么 skimage 均值滤波器不适用于浮点数组？答案

【问题标题】：Why skimage mean filter does not work on float array?为什么 skimage 均值滤波器不适用于浮点数组？
【发布时间】：2018-01-22 00:19:17
【问题描述】：

例如，我将在带有 window_size=3 的浮点数组上应用均值滤波器。我找到了这个库：

from skimage.filters.rank import mean
import numpy as np

x=np.array([[1,8,10],
           [5,2,9],
           [7,2,9],
           [4,7,10],
           [6,14,10]])

print(x)
print(mean(x, square(3)))


[[ 1  8 10]
 [ 5  2  9]
 [ 7  2  9]
 [ 4  7 10]
 [ 6 14 10]]
[[ 4  5  7]
 [ 4  5  6]
 [ 4  6  6]
 [ 6  7  8]
 [ 7  8 10]]

但是这个函数不能在浮点数组上运行：

from skimage.filters.rank import mean
import numpy as np

x=np.array([[1,8,10],
           [5,2,9],
           [7,2,9],
           [4,7,10],
           [6,14,10]])

print(x)
print(mean(x.astype(float), square(3)))

File "/home/pd/RSEnv/lib/python3.5/site-packages/skimage/util/dtype.py", line 236, in convert
raise ValueError("Images of type float must be between -1 and 1.")
    ValueError: Images of type float must be between -1 and 1.

如何解决？

【问题讨论】：

标签： python filtering mean scikit-image

【解决方案1】：

一般来说（这对其他编程语言也有效），图像通常可以用两种方式表示：

强度值在[0, 255] 范围内。在这种情况下，值的类型为 uint8 - 无符号整数 8 字节。
强度值在[0, 1] 范围内。在这种情况下，值的类型为 float。

根据语言和库，像素强度允许的值的类型和范围可能或多或少是允许的。

这里的错误告诉您图像的像素值（您的array 的类型为float，但它们不在[-1, 1] 范围内。由于值介于[0, 255] 之间，您只需将它们全部除以255。将值转换为整数也可以。

Here 是 scikit-image 的用户指南，解释了支持的图像数据类型。

本页的两句话：

请注意，浮动图像应限制在 -1 到 1 的范围内，即使数据类型本身可以超出此范围
你不应该在图像上使用 astype，因为它违反了这些关于 dtype 范围的假设

【讨论】：