【发布时间】:2019-01-08 09:52:22
【问题描述】:
我从这里得到了一个 Bw BP C 代码 https://www-users.cs.york.ac.uk/~fisher/mkfilter,正如其他操作系统主题中所评论的那样,并进行了 250Hz,4 阶,从 10 到 20Hz。
以下是此滤波器的代码,改编自本网站提供的代码,并添加了将输入信号的实部和虚部相乘的行(来自 fw FFT R2C):
const unsigned char NZEROS = 8,
NPOLES = 8;
double GAIN = 1.121655430e+02,
xv[NZEROS + 2] = {}, // NZEROS + 1 for real and + 1 for imag
yv[NPOLES + 2] = {}; // NPOLES + 1 for real and + 1 for imag
for (size_t i = 0; i < array_length_fft_1D; i++)
{
xv[0] = xv[1]; xv[1] = xv[2];
xv[2] = xv[3]; xv[3] = xv[4];
xv[4] = xv[5]; xv[5] = xv[6];
xv[6] = xv[7]; xv[7] = xv[8];
xv[8] = fft_complex_1D[0][i] / GAIN; // Real part, input
xv[9] = fft_complex_1D[1][i] / GAIN; // Imaginary part, input
yv[0] = yv[1]; yv[1] = yv[2];
yv[2] = yv[3]; yv[3] = yv[4];
yv[4] = yv[5]; yv[5] = yv[6];
yv[6] = yv[7]; yv[7] = yv[8];
// Multiplying the real part
yv[8] = (xv[0] + xv[8]) - 4 * (xv[2] + xv[6]) + 6 * xv[4]
+ (-0.1316807150 * yv[0]) + (1.2338753102 * yv[1])
+ (-5.2054087885 * yv[2]) + (12.8890751850 * yv[3])
+ (-20.5097097890 * yv[4]) + (21.4961146820 * yv[5])
+ (-14.4728919700 * yv[6]) + (5.7005626010 * yv[7]);
// Multiplying the imaginary part
yv[9] = (xv[0] + xv[9]) - 4 * (xv[2] + xv[6]) + 6 * xv[4]
+ (-0.1316807150 * yv[0]) + (1.2338753102 * yv[1])
+ (-5.2054087885 * yv[2]) + (12.8890751850 * yv[3])
+ (-20.5097097890 * yv[4]) + (21.4961146820 * yv[5])
+ (-14.4728919700 * yv[6]) + (5.7005626010 * yv[7]);
fft_complex_1D[0][i] = static_cast<float>(yv[8]); // At this point the real part of the complex array is overwritten
fft_complex_1D[1][i] = static_cast<float>(yv[9]); // At this point the imaginary part of the complex array is overwritten
}
fft_complex_1D 是来自 fw FFT 的输入数组,在每次迭代结束时,实部和虚部乘以系数。稍后将其发送到逆 FFT C2R 并输出一个浮点数组。
然后,当我去 Octave 绘制频谱并查看是否真的被过滤时,10Hz 之前和 20Hz 之后的频率被衰减,但其他一切似乎都没有受到影响,这是我预期的衰减。请参见下图,该图显示了标记为绿色的 10-20Hz 区域。蓝色是输入的未过滤数据(实数从 -5 到 +5)。红色是过滤后的数据。没有对任何数据应用缩放。
此过滤器代码有问题或缺失。你们能提供一些反馈吗(不是双关语)?
【问题讨论】:
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我将引导您到不同的堆栈交换。 dsp.stackexchange.com
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您是否将过滤器应用于频域数据?过滤器旨在应用于时域数据,不是吗?
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@mtrw 我不确定。由于我没有看到它的任何应用程序公开,也没有关于“如何”使用它的明确说明,所以我不得不尝试看看。
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您的代码不完整;特别是,它似乎缺少一个
main()函数和至少一个#include。请edit您的代码,以便它是您问题的minimal reproducible example(包括任何必要的输入,但最好不需要任何输入),然后我们可以尝试重现并解决它。您还应该阅读How to Ask。 -
@TobySpeight 抱歉,如果我没有在原帖中解释。我包括的只是过滤部分。程序的其余部分被省略了,因为正是在这部分中,事情提供了不正确的结果。由于我的错误实现或使用不当,因为 Mtrw 和 User268396 怀疑此实现是针对时域的,而不是频率(这是我正在使用的)。
标签: c filtering signal-processing fft octave