【发布时间】：2021-04-26 02:37:04
【问题描述】：
我已经在 C# 软件上工作了一段时间，以优化 CNC 铣床的测量点，以修复合金轮毂。 不幸的是，我无处可去。该软件的目标是分析测量结果、平滑数据噪声、插入曲线和去除直线上的测量点。
要保留原始轮廓。最后我应用了 Savitzky-Golay 过滤器和 Akima 插值。 不幸的是，这些方法不能在整个曲线上应用一个值，因为这会破坏轮廓。由于我缺乏知识，我无法自动分割轮廓以便将程序应用于各个段。
很遗憾，不能手动选择曲线段，因为客户希望自动化尽可能完整。
如果有人有任何可以帮助我的想法，我将不胜感激。 非常感谢您的努力。
[编辑] 我应该提一下，如果您知道其他语言的解决方案，例如 python，我是开放的。
【问题讨论】：
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我可能会建议雇用一个知道自己在做什么的人。听起来可能很刺耳，但您所描述的内容需要大量专业知识。即使你让某件事情正常工作，你怎么知道它在做正确的事情？
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我的建议可能是在 excel 中做一些初步的调查工作。绘制一些数据并尝试应用您提到的方法。找到一种方法来证明这些方法（这些方法是否有任何基于 Web 的在线实现？）。然后，一旦你有一个经过验证的方法，你可能会考虑转向用 C# 编码它
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最后阅读How to Ask - 问一个更具体的问题，展示你编写的代码，你期望发生什么以及没有发生什么
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感谢 cmets。不幸的是，我不能发布代码，因为它是一个客户项目。我的观点是基本上有一种方法可以继续工作。也许你描述的专家在这里，可以给我一些思考。这不是因为我懒惰，不想自己解决问题。我只需要精神上的支持，因为我正处于无法取得成功的地步。
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听起来您需要更多方法的帮助，而不是代码。还有其他堆栈交换站点可能更适合您的问题（例如数学站点）
标签： c# math filtering interpolation curve-fitting