【发布时间】：2021-05-23 08:14:22
【问题描述】：
我正在使用AWS personalize 制作推荐系统，特别是SIMS 模型（项目到项目相似性模型）所以当我输入 ITEM_ID 输出将是最相似项目的列表。
到目前为止一切都很顺利，但是：
现在我有很多 SELLER_ID 礼物，因为它是一个电子商务应用程序不仅仅是一个商店。这里的问题是我希望只为用户所在的商店推荐。例如：我想要推荐 [rec1,rec2,....etc] 仅在商店中可用的商品，而不是其他商店，就像您在商店 STR0003 中一样，那么您需要来自商店 STR0003 的推荐，只是不商店 @ 987654327@或STR0006。
我尝试了很多解决方案，但在每个人中我都面临着麻烦：
解决方案 1：
在ITEMS.csv 数据中添加SELLER_ID 作为元数据：SELLER_ID 列将用于每一行：[STR0001|STR0002|...]
然后使用filter 根据SELLER_ID 过滤结果：
我输入STR0003，然后输出该商店中可用的物品。
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问题 1：字符限制为 1024，某些产品在 200 家商店中存在，这使得无法将字符减少到 1024，（即使使用正则表达式）。
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问题2：我们怀疑过滤器是，而不是免费的！我们为此付出代价。我搜索了许多文档以查看过滤器是免费的还是付费的，但没有找到。
解决方案 2：
将SELLER_ID 添加为INTERACTION.csv 中的元数据，因此将其包含在get_recommendations 中的context={} 中并输出结果。
- 该解决方案中的问题：
在我的数据中。我的数据中没有足够的SELLER_ID 来包含INTERACTION.csv 中的每一行。
我想问是否有人遇到过多供应商推荐的问题。他/她如何解决这个问题，解决这个问题的最佳方法是什么？ 也可以免费使用过滤器吗？
提前致谢
【问题讨论】：
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在快速浏览之后，我相信对于您的用例没有好的解决方案，只使用 Personalize。在 Personalize Filter 功能出现之前，人们根据数据库中的数据在 lambdas 中手动实现过滤。也许这对你有用？始终要求 2 倍以上的相似项目，然后在 Lambda 函数中过滤结果。
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您必须记住，Personalize 是非常高级的解决方案，因此在某些情况下，它可能不是最佳选择，而竞争对手的产品可能会更好，或者如果您有一些 ML背景，在 AWS Sagemaker 中自己实施可能是解决方案
标签： amazon-web-services amazon-s3 recommendation-engine amazon-personalize