用于从 PostgreSQL 表中过滤/聚合结果的 GraphQL 查询结构答案

【问题标题】：GraphQL Query Structure to Filter / Aggregate Results from a PostgreSQL Table用于从 PostgreSQL 表中过滤/聚合结果的 GraphQL 查询结构
【发布时间】：2020-02-23 18:45:47
【问题描述】：

我是 GraphQL 的新手，我正在努力理解如何以与处理普通 SQL 查询相同的逻辑方式访问/引用表。我为 postgres 创建了一个 docker 容器，并使用一个简单的数据表初始化了数据库。

为了创建表，我在\init 目录中运行了它。（顺便说一句，运行 Windows）

CREATE TABLE fda.nfl (
    "team" TEXT,
    "conference" TEXT,
    "division" TEXT,
    "city" TEXT,
    "wins" INT,
    "losses" INT,
    "ties" INT
);

在 GraphiQL 中，我可以使用这个查询简单地选择所有内容：

{
  allNfls {
    edges {
      node {
        team
        conference
        division
        city
        wins
        losses
        ties
      }
    }
  }
}

我想运行一些可以垂直和水平聚合的东西，例如sum(losses) as total_losses 或 (wins / (wins + losses + ties)) as win_ratio。我不确定如何使用 GraphQL 处理这两种情况。我还需要查询某些条件，但是将列名作为参数传递给node 似乎不起作用，即node(team: "Chiefs") 吐出关于allNfls 类型的错误

是否可以在 GraphQL 中引用这样的 Postgres 表？

【问题讨论】：

不是直接的；他们的数据模型相当不同。您可能会看到 Prisma 提供的内容。将 GraphQL 视为在 REST API 中选择字段和跟踪链接可能会好一点，而不是像 SQL 这样的查询语言：唯一的“连接”或“计算”选项是模式作者选择公开的东西.

标签： postgresql graphql postgraphile

【解决方案1】：

我需要在某些条件下进行查询，但是将列名作为参数传递给 node 似乎不起作用

标准的filtering plugin 将条件参数添加到allNfls 字段，所以试试

query {
  allNfls(condition: {team: "Chiefs"}) {
    edges {
      node {
        conference
        division
        city
      }
    }
  }
}

或者，假设团队名称是表中的主键，您还应该能够选择单个团队：

query {
  nfl(team: "Chiefs") { # maybe `nflByTeam`?
    city
    wins
    losses
    ties
  }
}

我想运行一些可以垂直和水平聚合的东西，例如sum(losses) as total_losses 或 (wins / (wins + losses + ties)) as win_ratio。我不确定如何使用 GraphQL 处理这两种情况。

对于垂直聚合，您需要使用（非标准）aggregates plugin，您可以使用它来执行类似的操作

query {
  allNfls { # might also use a condition
    sums {
      losses
    }
  }
}

“水平聚合”是自定义的computed column，您可以通过编写 Postgres SQL 函数最轻松地实现：

CREATE FUNCTION fda.nfl_win_ratio(n fda.nfl) RETURNS real
LANGUAGE SQL
IMMUTABLE
AS $$ SELECT n.wins / (n.wins + n.losses + n.ties)) $$

对于更复杂的内容，您可能希望通过 writing your own plugin with the help of makeExtendSchemaPlugin 将自己的字段添加到任何 GraphQL 类型，这可以结合使用 SQL 和 JavaScript 的全部功能。

【讨论】：