聚合/过滤 Mongo 结果答案

【问题标题】：Aggregating/Filtering Mongo Results聚合/过滤 Mongo 结果
【发布时间】：2017-06-24 17:26:08
【问题描述】：

我有一个集合markets 充满了投注市场。我在集合中的数据如下所示：

{ "team" : "Milan", "back" : 1.0, "lay" : 1.0, "btotal" : 7.0, "ltotal" : 6.0 },
{ "team" : "Chelsea", "back" : 1.0, "lay" : 1.0, "btotal" : 1.0, "ltotal" : 1.0 },    
{ "team" : "Arsenal", "back" : 1.0, "lay" : 1.0, "btotal" : 1.0, "ltotal" : 1.0 },
{ "team" : "Milan", "back" : 3.0, "lay" : 3.0, "btotal" : 1.0, "ltotal" : 18.0 }

我想将我的数据显示为唯一名称列表、该行中最高的btotal 和对应的back 赔率、最高的ltotal 及其对应的lay 赔率。从上面的例子中，返回的数据应该是这样的：

{"team":"Milan", "back":1.0, "lay":3.0, "btotal":7.0, "ltotal":18.0},
{"team":"Chelsea", "back":1.0, "lay":1.0, "btotal":1.0, "ltotal":1.0},    
{"team":"Arsenal", "back":1.0, "lay":1.0, "btotal":1.0, "ltotal":1.0}

这是输出，因为"team":"Milan" 第一次出现时的btotal 大于第二次出现，因此back 的赔率随之返回，@987654332 第二次出现时的ltotal @ 高于第一个，因此返回该行中的 lay 赔率。

任何关于如何在 Mongo 或 Mongoose 中构造此查询的想法都将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： mongodb mongoose mongodb-query

【解决方案1】：

你可以使用 mapReduce 吗？

地图功能

var map = function() {
    emit(this.team, this);
}

还有reduce函数：

var reduce = function(key, values) {
    var res = values[0];
    for (var i = 1; i < values.length; i++) {
            if (values[i].btotal > res.btotal) {
                    res.back = values[i].back;
                    res.btotal = values[i].btotal;
            }
            if (values[i].ltotal > res.ltotal) {
                    res.lay = values[i].lay;
                    res.ltotal = values[i].ltotal;
            }
    }
    return res;
}

执行map-reduce操作：

db.markets.mapReduce(map, reduce, {out: "mpmarkets"});

使用 $project（聚合）产生预期的输出：

cursor = db.mpmarkets.aggregate([{
    $project: {_id:0, 
    team: "$_id", 
    back: "$value.back",
    lay: "$value.lay",
    btotal: "$value.btotal",
    ltotal: "$value.ltotal"} },
    {$sort: {team: -1}
}]);

打印结果：

while ( cursor.hasNext() ) {
    printjson( cursor.next() );
}

结果：

{ "team" : "Milan", "back" : 1, "lay" : 3, "btotal" : 7, "ltotal" : 18 }
{ "team" : "Chelsea", "back" : 1, "lay" : 1, "btotal" : 1, "ltotal" : 1 }
{ "team" : "Arsenal", "back" : 1, "lay" : 1, "btotal" : 1, "ltotal" : 1 }

【讨论】：