写R包，trimTrees和kknn不能自动安装答案

【问题标题】：Writing R package, trimTrees and kknn cannot be installed automatically写R包，trimTrees和kknn不能自动安装
【发布时间】：2015-07-31 03:59:41
【问题描述】：

最近我在 R-Forge 上的 package 未能在 windows 上构建，而不是在 linux 上构建。显然包 kknn 和 trimTrees 不可用。我不知道为什么或为什么这两个包与自动安装的 randomForest 或 rgl 不同。我试图在 Depends-field 和/或 Imports-field 的描述文件中包含包名称。没有任何作用... 如果从 r-forge repos 安装我的包，删除了 randomForest 和 trimTrees 包，首先提到的将自动安装，其次将失败，必须先手动安装。这是为什么呢？

我已经阅读了这个answer

非常感谢，索伦

描述文件：

 Package: forestFloor
 Type: Package
 Title: forestFloor
 Version: 1.4
 Date: 2015-05-19
 Author: Soeren Havelund Welling
 Maintainer: Soeren Havelund Welling <SOWE@DTU.DK>
 Depends: R (>= 3.0.0), randomForest, trimTrees, rgl, kknn
 Suggests:
 Description: Visualizes Random Forrest with feature contributions.
 SystemRequirements: OpenGL, GLU Library, zlib
 License: GPL-2
 Imports: Rcpp (>= 0.11.3), randomForest, trimTrees, rgl, kknn 
 LinkingTo: Rcpp

命名空间

 useDynLib(forestFloor)

 importFrom(Rcpp, evalCpp)
 importFrom(randomForest, randomForest)
 importFrom(trimTrees, cinbag)
 import(rgl)
 import(kknn)

 S3method(plot,forestFloor)
 S3method(print,forestFloor)
 export(forestFloor,
        plot.forestFloor,
        print.forestFloor,
        box.outliers,
        recTree,
        vec.plot,
        convolute_ff,
        convolute_ff2,
        convolute_grid,
        show3d_new,
        fcol,
        randomForest,
        plot3d,
        kknn,
        persp3d)

-----------来自r forge的日志文件----------

使用日志目录“R:/run/building/build_2015-05-19-12-04/RF_PKG_CHECK/PKGS/forestFloor.Rcheck”
使用 R 版本 3.2.0 已修补 (2015-05-16 r68378)
使用平台：x86_64-w64-mingw32（64 位）
使用会话字符集：ISO8859-1
使用选项“--as-cran”
正在检查文件“forestFloor/DESCRIPTION”...确定
检查扩展类型...包
这是包'forestFloor'版本'1.4'
检查 CRAN 传入的可行性 ... 注意维护者：“Soeren Havelund Welling” 新提交

Title 字段只是包名：提供一个真实的标题。 * 检查包命名空间信息...好的 * 检查包依赖关系...错误未设置存储库，因此跳过了循环依赖检查

需要但不可用的包：'trimTrees' 'kknn'

请参阅“编写 R 扩展”中的“描述文件”部分手动的。 * 完成

状态：1 个错误，1 个注释看 'R:/run/building/build_2015-05-19-12-04/RF_PKG_CHECK/PKGS/forestFloor.Rcheck/00check.log' 了解详情。

运行时间：6.77 秒。

【问题讨论】：

btw 修复了日志文件中提到的标题错误...

标签： r dependencies packages r-forge

【解决方案1】：

当它更新到 R 3.2 时，原来是当前的 rForge 服务器问题。现在可以通过联系管理员手动修复该问题。他们也在进行一般修复。

link to bug tracker

【讨论】：