连续优化问题的评估

Question

我正在尝试了解应用于某些测试功能的持续优化算法。

以下是用于此问题的一些算法在某些测试功能上获得的结果：

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我不明白这两个带下划线的短语之间的区别。你能帮帮我吗？

附：有时他们使用术语 (median number) 而不是 (mean number) 这两者有什么区别？？

Answer 1

这个问题缺少一些上下文。最好也链接到文本以了解正在发生的事情。

但我是这样读的（我认为这就是在优化算法方面有一定经验的人会读它的方式；你必须根据你对上下文的了解来检查它）：

• 粗体 1.0 是要优化的不同函数的标准化函数评估次数（每一行是不同的函数）
  • 括号中的值是未标准化的数字解释相同
• 当ACO使用820 evaluations（未标准化），标准化为1.0，CACO使用8.3 * 820 evaluations

均值和中位数是集中趋势的两种不同度量。检查wikipedia 以了解差异。