我可以优化这个 sql 查询吗？答案

【问题标题】：Can I optimize this sql Query?我可以优化这个 sql 查询吗？
【发布时间】：2011-04-25 00:24:27
【问题描述】：

下面是我正在尝试做的一个示例查询，它完成了工作，但我觉得子查询不是最好的方法。有什么指点吗？

SELECT DISTINCT
    u.UserID,   
    (SELECT COUNT(LoginID) FROM Logins WHERE Success = 1 AND UserID = u.UserID) AS Successful,
    (SELECT COUNT(LoginID) FROM Logins WHERE Success = 0 AND UserID = u.UserID) AS Unsuccessful,        
    (SELECT TOP 1 LoginDate FROM Logins WHERE UserID = u.UserID ORDER BY LoginDate DESC) AS LastLogin
FROM 
    Users u INNER JOIN 
    Logins l ON u.UserID = l.UserID

顺便说一句，上面的例子看起来不需要加入，但在真正的解决方案中，我会得到一些其他的列......

【问题讨论】：

可以发一下执行计划吗？
在我看来，您可以通过使用sum(if success = 0 then 1 else 0 endif) 之类的方式，在一次选择而不是三次选择中完成所有登录查询？

标签： sql sql-server sql-server-2005 optimization

【解决方案1】：

我会尝试这样的：

declare @Users Table (UserID int)
declare @Logins Table (LoginID int, UserID int, LoginDate DateTime, Success Bit)

Insert into @Users
select 1 union select 2

insert into @Logins
select 1, 1, '2010-10-13 6:00:00', 1
union
select 2, 1, '2010-10-13 7:00:00', 0
union
select 3, 1, '2010-10-13 8:00:00', 1
union
select 4, 2, '2010-10-13 6:00:00', 0
union
select 5, 2, '2010-10-13 7:00:00', 1
union
select 6, 2, '2010-10-13 9:00:00', 1
union
select 7, 2, '2010-10-13 10:00:00', 1

Select    UserID,
          [1] As Successful,
          [0] As Unsuccessful,
          LoginDate As LoginDate
From (
    SELECT
        u.UserID, 
        l.LoginID,
        l.Success,
        Max(LoginDate) Over (Partition By u.UserID) As LoginDate
    FROM @Users u 
        INNER JOIN @Logins l ON u.UserID = l.UserID
) Data Pivot (
    Count(LoginID) For Success In (
        [0], [1]
    )
) Result

【讨论】：

【解决方案2】：

如果这对您的情况更有效，您可以尝试：

select
  u.UserID,   
  sum(case when l.Success = 1 then 1 else 0 end) as Successful,
  sum(case when l.Success = 0 then 1 else 0 end) as Unsuccessful,
  max(LoginDate) as LastLogin
from 
  Users u
  inner join Logins l on l.UserID = u.UserID
group by
  u.UserId

【讨论】：

【解决方案3】：

我是否遗漏了一些重要的东西，或者你不能用一个聚合查询来做到这一点？

SELECT u.UserID,
    SUM(CASE WHEN Success = 1 THEN 1 ELSE 0 END) AS Successful,
    SUM(CASE WHEN Success = 0 THEN 1 ELSE 0 END) AS Unsuccessful,
    MAX(LoginDate) AS LastLogin
FROM Users u
INNER JOIN Logins l on u.UserID = l.UserID
GROUP BY u.UserID

【讨论】：

是的，这就是我的评论的意思。我没有给出答案，因为我不确定语法。好东西，因为我弄错了。
我很想知道与我的数据透视示例相比，它的表现如何。
@ChaosPandion 我也很好奇。如果有人有机会进行比较，请与我们分享您的结果。
@OMG Ponies 嘿，通常情况正好相反。干杯。 :)
仅供参考 - 我刚刚在小型生产服务器上运行了这个查询。我添加了 50,000 个用户和大约 400 万条登录记录。 djacobson 的查询运行大约需要 6 秒；我的（我已经删除了）花了将近 50 秒。 ChaosPandions 的回答也花了大约 45 秒。