这个查询可以优化吗？

Question

我的目标是通过两个相互依赖的标准选择记录，然后按其他标准对其进行分组。

我找到了按单个条件选择记录并将其分组的解决方案

SELECT *
FROM "records"
NATURAL JOIN (
  SELECT "group", min("priority1") AS "priority1" 
  FROM "records" 
  GROUP BY "group") AS "grouped"

我想我理解这个搜索的概念——选择你关心的属性并在原始表中匹配它们——但是当我将这个概念用于两个优先级时，我得到了这个怪物

SELECT *
FROM "records"
  NATURAL JOIN (
    SELECT *
    FROM (
      SELECT "group", "priority1", min("priority2") AS "priority2"
      FROM "records"
      GROUP BY "group", "priority1") AS "grouped2"
    NATURAL JOIN (
      SELECT "group", min("priority1") AS "priority1"
      FROM "records"
      NATURAL JOIN (
        SELECT "group", "priority1", min("priority2") AS "priority2"
        FROM "records"
        GROUP BY "group", "priority1") AS "grouped2'"
      GROUP BY "group") AS "GroupNested") AS "grouped1"

我要问的只是它不能写得更好（优化和看起来更好）吗？

JSFIDDLE

----更新----

目标是我想通过priority1 为每个group 选择单个id，并且应该首先选择priority2，然后再选择优先级2）。

示例： 当我有表records 和id、group、priority1 和priority2 有数据：

id , group , priority1 , priority2
56 ,     1 ,         1 ,         2  
34 ,     1 ,         1 ,         3  
78 ,     1 ,         3 ,         1

结果应该是56,1,1,2。对于每个组，首先搜索 min of priority1，然后搜索 min of priority2。

我尝试将 max 和 min 组合在一起（在一个查询中`，但它没有找到任何东西（我不再有这个查询）。

Answer 1

EXISTS() 来救援！ （我做了一些重命名以避免保留字）

---

SELECT *
FROM zrecords r
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM zrecords nx
    WHERE nx.zgroup = r.zgroup
    AND ( nx.priority1 < r.priority1
        OR nx.priority1 = r.priority1 AND nx.priority2 < r.priority2
        )
    );

---

或者，为了避免AND / OR 逻辑，直接比较两个元组：

---

SELECT *
FROM zrecords r
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT *
    FROM zrecords nx
    WHERE nx.zgroup = r.zgroup
    AND (nx.priority1, nx.priority2) < (r.priority1 , r.priority2)
    );

Answer 2

也许这就是你所期望的

 with dat as (
SELECT "group" grp
, priority1, priority2, id
, row_number() over (partition by "group" order by priority1) +
      row_number() over (partition by "group" order by priority2) as lp
FROM "records")

select dt.grp, priority1, priority2, dt.id
from dat dt
join (select min(lp) lpmin, grp from dat group by grp) dt1 on (dt1.lpmin = dt.lp and dt1.grp =dt.grp)

Answer 3

只需使用 row_number() 。 . .一次：

select r.*
from (select r.*,
             row_number() over (partition by "group" order by priority1, priority2) as seqnum
      from records r
     ) r
where seqnum = 1;

注意：我建议您避免使用natural join。您可以改用using（如果您不想明确包含相等比较）。

带有natural join 的查询很难调试，因为join 键未列出。更糟糕的是，“自然”连接不使用正确声明的外键关系。它们仅依赖于具有相同名称的列。

在我设计的表格中，它们无论如何都不会有用，因为几乎所有表格都有createdAt 和createdBy 列。