优化二分查找

Question

我是 python 新手，非常热衷于学习算法。 我已经为二进制搜索编写了示例代码，任何人都可以建议我如何以更 Python 的方式获得相同的结果（优化代码，或者尽可能使用 Bisect）？

def bee_search(alist, target):
    sort_list = sorted(alist)

    while len(sort_list) >= 1:
        end = len(sort_list)
        middle = int((0 + end)/2)

        if target == sort_list[middle]:
            print "Found it", str(sort_list[middle])
            break
        elif target > sort_list[middle]:
            sort_list = sort_list[middle:]
        elif target < sort_list[middle]:
            sort_list = sort_list[:middle]
        else:
            return "Fount it", str(sort_list[middle])

    else:
        print "List is Empty"

arr = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
bee_search(arr,15)

Answer 1

这可能回答了您的部分问题。并不需要真正获取中间索引，可以比较alist和target中的最大值：

def bee_search(alist, target):
    largest = max(alist)
    if target == largest: 
        print "Found", target
    elif target < largest: 
        print"Found", target
    else:                  # target > largest
        print("Not found")

当target == largest 和target > largest 时这没问题，但target < largest 时不行，是的，这是一个错误的算法！

arr = [1,0,2,3, 10, 200, 5, 29, 10, 39, 109]
bee_search(arr, 30)

运行时输出：Found 30。

这个问题也适用于你的算法，一个简单的比较不能明确告诉我们alist是否有整数30的引用。您可能需要考虑解决方法，不要放弃。