使用带有预定义问题和答案的 Amazon Lex 创建简单的问答聊天机器人答案

【问题标题】：Creating a simple Q&A Chatbot with Amazon Lex with Predefined questions and answers使用带有预定义问题和答案的 Amazon Lex 创建简单的问答聊天机器人
【发布时间】：2021-10-30 08:53:58
【问题描述】：

我正在研究构建聊天机器人的潜在选择。我目前正在评估亚马逊 Lex。对机器人的要求非常简单，用户可以询问在哪里可以找到某些东西，机器人会告诉他们在文档的哪个位置可以找到答案。所有这些问题和答案都已手动捕获，因此我们可以轻松获得包含问题和答案的 Excel 表格。

有没有办法将这些预定义的问题和响应输入到 Lex 中？根据我的研究，我很难找到有关此基本内容的任何信息。它实际上不需要用户和机器人之间的任何来回，（例如，用户：'我需要订购鲜花' 机器人：'什么样的花？'等）

我看到了一些关于合并 Kendra 的信息，但我认为这个要求不够复杂，不足以保证使用它

理想情况下，我很乐意对其进行硬编码并说这是一个问题，这是应该给出的回应。也许这个用例不需要像 Lex 那样强大的东西？

【问题讨论】：

标签： chatbot amazon-lex aws-chatbot

【解决方案1】：

Lex 可以以 Kendra 的一小部分成本解决您的问题。话虽如此，与 Lex 相比，Kendra 更容易使用。

如果您有一些 Python 功能，我建议您查看 GitHub 上的 ExcelLexBot 存储库。它是一个无服务器应用程序，可从 Excel 电子表格中读取输入，为您构建基本的 Lex 机器人。

【讨论】：

谢谢！我正在查看存储库，它看起来仍然更像是一个对话流而不是简单的问答？有没有办法获得类似“问：我在哪里可以找到这个？答：“你可以在这里找到它____”
@Jim - 是的，它旨在使构建对话流变得更容易，但它仍然应该可以用于您的目的。可能需要一点按摩，但大部分繁重的工作已经为您完成。