我想询问是否有一种优雅的 Python 方式可以在第一次循环迭代时执行某些函数。 我能想到的唯一可能是：
first = True
for member in something.get():
if first:
root.copy(member)
first = False
else:
somewhereElse.copy(member)
foo(member)
【问题讨论】：
标签： python algorithm iteration
这对我有用
dup_count = 0
for x in reversed(dup_list):
dup_count += 1
if dup_count == 1:
print("First obj {}: {}".format(dup_count,x))
else:
print("Object # {}: {}".format( dup_count,x ))
【讨论】：
你的问题是矛盾的。您说“仅在第一次迭代中做某事”，而实际上您是在说在第一次/后续迭代中做一些不同的事情。这就是我尝试的方式：
copyfn = root.copy
for member in something.get():
copyfn(member)
foo(member)
copyfn = somewhereElse.copy
【讨论】：
使用iter，并消费第一个元素怎么样？
编辑： 回到 OP 的问题，您要对所有元素执行一个通用操作，然后您要对第一个元素执行一个操作，然后在休息。
如果只是一个函数调用，我会说只写两次。它不会终结世界。如果涉及更多，您可以使用装饰器将您的“first”函数和“rest”函数包装为一个通用操作。
def common(item):
print "common (x**2):", item**2
def wrap_common(func):
"""Wraps `func` with a common operation"""
def wrapped(item):
func(item)
common(item)
return wrapped
@wrap_common
def first(item):
"""Performed on first item"""
print "first:", item+2
@wrap_common
def rest(item):
"""Performed on rest of items"""
print "rest:", item+5
items = iter(range(5))
first(items.next())
for item in items:
rest(item)
输出：
first: 2
common (x**2): 0
rest: 6
common (x**2): 1
rest: 7
common (x**2): 4
rest: 8
common (x**2): 9
rest: 9
common (x**2): 16
或者你可以做一个切片：
first(items[0])
for item in items[1:]:
rest(item)
【讨论】：
怎么样：
my_array = something.get()
for member in my_array:
if my_array.index(member) == 0:
root.copy(member)
else:
somewhereElse.copy(member)
foo(member)
或者也许：
for index, member in enumerate(something.get()):
if index == 0:
root.copy(member)
else:
somewhereElse.copy(member)
foo(member)
index-method 的文档。
【讨论】：
if member is my_array[0]会更省钱，更容易阅读。但是如果 my_array 在索引 0 和另一个索引处引用同一个对象，这仍然不起作用。
我认为第一个 S.Lott 解决方案是最好的，但是如果您使用的是最近的 python（我认为 >= 2.6，因为 izip_longest 在该版本之前似乎不可用），那么还有另一个选择可以让您做不同的事情第一个元素和后续元素的东西，并且可以轻松修改以对第一个、第二个、第三个元素执行不同的操作......也是如此。
from itertools import izip_longest
seq = [1, 2, 3, 4, 5]
def headfunc(value):
# do something
print "1st value: %s" % value
def tailfunc(value):
# do something else
print "this is another value: %s" % value
def foo(value):
print "perform this at ANY iteration."
for member, func in izip_longest(seq, [headfunc], fillvalue=tailfunc):
func(member)
foo(member)
【讨论】：
我不了解 Python，但我使用的模式几乎与您的示例完全相同。
我所做的也是使if 条件最频繁，所以通常检查if( first == false )
为什么？对于长循环，first 仅一次为真，其他时间均为假，这意味着在除第一个循环之外的所有循环中，程序将检查条件并跳转到 else 部分。
通过检查 first 是否为 false，将只有一次跳转到 else 部分。我真的不知道这是否会提高效率，但无论如何我都会这样做，只是为了与我内心的书呆子和平相处。
PS：是的，我知道进入if部分的时候，还要跳过else才能继续执行，所以可能我的做法没用，但是感觉不错。 :D
【讨论】：
Head-Tail 设计模式有多种选择。
seq= something.get()
root.copy( seq[0] )
foo( seq[0] )
for member in seq[1:]:
somewhereElse.copy(member)
foo( member )
或者这个
seq_iter= iter( something.get() )
head = seq_iter.next()
root.copy( head )
foo( head )
for member in seq_iter:
somewhereElse.copy( member )
foo( member )
人们抱怨这不是“DRY”，因为“冗余 foo(member)”代码。这是一个荒谬的说法。如果这是真的，那么所有功能只能使用一次。如果你只能有一个引用，那么定义一个函数有什么意义呢？
【讨论】：
member 污染了命名空间。
member 具有两种不同的含义。一个member 是负责人；另一个members 的尾巴。然而，他们都是成员。我不确定你在说什么。
foo 是如何违反 DRY 的。这是一个可重用的功能。这不是函数定义的重点吗？
我认为这很优雅，但它的作用可能过于复杂......
from itertools import chain, repeat, izip
for place, member in izip(chain([root], repeat(somewhereElse)), something.get()):
place.copy(member)
foo(member)
【讨论】：
在这里，我可以提出一个看起来“优雅”的 Pythonic 习语。虽然，我很可能会使用您在提出问题时建议的形式，只是为了让代码更明显，但不那么优雅。
def copy_iter():
yield root.copy
while True:
yield somewhereElse.copy
for member, copy in zip(something.get(), copy_iter()):
copy(member)
foo(member)
（抱歉 - 我第一次发布，在编辑之前，表单不起作用，我忘记实际获取“复制”对象的迭代器）
【讨论】：
你不能在循环之前做root.copy(something.get())吗？
编辑：对不起，我错过了第二点。但你得到了一般的想法。否则，枚举并检查0?
EDIT2：好的，摆脱愚蠢的第二个想法。
【讨论】：
如果 something.get() 迭代了某些东西，你也可以这样做：
root.copy(something.get())
for member in something.get():
# the rest of the loop
【讨论】：
这行得通：
for number, member in enumerate(something.get()):
if not number:
root.copy(member)
else:
somewhereElse.copy(member)
foo(member)
不过，在大多数情况下，我建议只遍历 whatever[1:] 并在循环外执行根操作；这通常更具可读性。当然，这取决于您的用例。
【讨论】：
这样的事情应该可以工作。
for i, member in enumerate(something.get()):
if i == 0:
# Do thing
# Code for everything
但是，我强烈建议您考虑一下您的代码，看看您是否真的必须这样做，因为它有点“脏”。最好先获取需要特殊处理的元素，然后对循环中的所有其他元素进行常规处理。
我可以看到不这样做的唯一原因是您将从生成器表达式中获得一个大列表（您不想预先获取它，因为它不适合内存），或类似情况。
【讨论】：
for i, a, b, c, in os.walk(input_dir):?这给了ValueError: need more than 3 values to unpack。
python for i,tuple in enumerate(os.walk(...)): a, b, c = tuple