For循环重复第一次迭代两次 - python

Question

我在 python 脚本中遇到以下问题： 我有一个简单的 for 循环，它遍历一个列表并为另一个函数传递 2 个参数以获取一些数据。

运行调试我看到循环通过 for 循环中的所有 6 个项目都可以正常工作，没有任何问题，但是由于某种奇怪的原因，它尝试再次重复第一对参数。

此时我收到一个 pandas 错误：“只能比较标记相同的系列对象”（for 循环将参数传递给一个切片更大 df 的函数，尽管我认为它与这个问题无关。）重要的是，循环第一次通过该组合运行时，它工作正常。

有人遇到过这样的事情吗？

尝试图形解释：

Params = [[a,b],[c,d],[e,f],[g,h],[i,j],[k,l]]
For item in Params:
  df' = df.loc[[df['A'] == item]

我的意思是 par [a,b] 通过两次，在其“第二次”传递中抛出 pandas 错误。

根据要求添加更完整的代码：

data = pd.DataFrame ['包含一个日期时间索引，一个名为 'name' 的列，其值包括 'A'、'S'、'F' 和其他 100 个值，每个列都有一个名为 'value' 的列日期和名称]，代码试图完成的是将其切成更精简的 df，其中包含特定日期范围（开始，结束）内的“名称”和“值”的子集，这样我就可以在其他地方更轻松地使用和操作我的代码。

pairs = [['A', 'S'], ['A', 'F'], ['S', 'A'], ['S', 'F'], ['F' , 'A'], ['F', 'S']], 对包含“数据”列子集的所有排列，在这种情况下，选择 3 列通过“call_pair_data”，因此有 6 个排列。

代码本身：

for index, item in enumerate(pairs):
 x = item[0]
    y = item[1]
    df = call_pair_data(x, y, start, end)

def call_pair_data(x, y, start, end):
    df_x = data.loc[start : end]
    df_x = df_x.loc[df_x['name'] == x]
    df_y = data.loc[start : end]
    df_y = df_y.loc[df_y['name'] == y]
    pair_df = pd.merge(df_x,df_y, on=['Date'], suffixes=['_x','_y'])
    return(pair_df)

Answer 1

使用.isin() 方法会更简单高效：

for pair in pairs: 
    res_df = df.loc[(df[start:end]) & (df['name'].isin(pair))]

或者

for pair in pairs
    res_df = df[start:end].loc[df['name'].isin(pair)]

这个方法接受一个列表或元组作为参数，所以这也是有效的；

for pair in pairs: 
    res_df = df[start: end].loc[df['name'].isin([pair[0], pair[1]])