具有多个条件的 dplyr 过滤器 data.frame答案

【问题标题】：dplyr filter data.frame with multiple criteria具有多个条件的 dplyr 过滤器 data.frame
【发布时间】：2020-04-17 18:02:03
【问题描述】：

我有带有列的数据框。我想返回一个通过多个条件从原始数据框过滤掉的子数据框。我的第一个问题是我想按两列过滤：一列包含离散值，我想过滤包含值“Open”的行。另一列包含日期值，我想复合过滤等于给定日期的行

这是我的过滤功能，使用 dplyr

agendaReq <- function(recTable, agendaDate)
{

  openTable <- filter(recTable, recTable$reqStatus == "Open") 
  agendaTable <- filter(openTable, recTable$reqDate == agendaDate)
  return (agendaTable)

}

但是，当我在我的服务器中调用此函数时，如下所示

agendaToShow <- agendaReq(recordTable_CA, Sys.Date())

我收到了这个错误

Warning: Error in : Result must have length 14, not 16
  56: <Anonymous>
Error : Result must have length 14, not 16

原始数据框中有 16 行。正确的过滤器应该给我 14 行。但是这个错误是什么意思呢？

最后，对于离散变量和连续变量的混合，我该如何做同样的事情？（比如，根据性别、身高等进行过滤……）

谢谢

【问题讨论】：

不要在 dplyr 动词函数中使用recTable$，直接使用列名。在dplyr.tidyverse.org 阅读教程和小插曲可能会有所帮助。
See here 提出一个人们可以帮助解决的 R 问题。这包括数据样本和所有必要的代码。
感谢来源。我去看看。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

如果没有一个小的可重复数据示例，很难确定它是否有效，但您是否尝试过：

library(dplyr)
recTable %>% filter(reqStatus == "Open" & reqDate == agendaDate)

如果这不起作用，请考虑提供可重现的数据示例，如下所述：How to make a great R reproducible example

【讨论】：

我经常在 & 的 R 惯用逻辑和 filter(reqStatus == "Open", reqDate == agendaDate) 的隐式“和”的 dplyr-惯用方式之间纠结。当然，它们都可以工作，并且没有直接的dplyr-“或”的惯用方式，因此& 的显式使用可能提供了一致的声明方式。 *耸耸肩*
实际上，我不知道filter(reqStatus == "Open", reqDate == agendaDate) 也在工作；）感谢您指出这一点。我喜欢&，因为它真的很容易理解（相反，我讨厌%in%，即使知道它非常有用，我也记不住）
%in% 在这里不需要，尽管它也可以工作。至于逗号分隔，它用于dplyr.tidyverse.org/reference/filter.html（和?filter）的许多示例中。
很高兴知道！（我并没有提到当前响应的 %in% ，而是作为我觉得奇怪使用的那种符号的一个例子。但你是对的，它不在焦点范围内）
谢谢。这行得通。另外，我发现我的代码有什么问题。在第二个过滤器中，我应该使用openTable$reqDate 而不是原始表。但是您的解决方案要好得多。