具有多个条件和 OR 的 dplyr 过滤器

Question

我有一个大的 tibble，我需要通过过滤来减少它。具体来说，我需要过滤多个条件的不同组合（但都来自同一列）。

我的过滤条件类似于

  filter(str_detect(id, "^M.+(KIT|FLEECE)"), between(f1, 300, 400),  between(f2, 1300, 1400))
 filter(str_detect(id, "^M.+(GOOSE)"), between(f1, 200, 350),  between(f2, 1200, 1400))

当然有效的方法类似于

filtered1<- df %>%
  filter(str_detect(id, "^M.+(KIT|FLEECE)"), between(f1, 300, 400),  between(f2, 1300, 1400))
filtered2<- df %>%
  filter(str_detect(id, "^M.+(GOOSE)"), between(f1, 200, 350),  between(f2, 1200, 1400))
filtered<-bind_rows(filtered1, filtered2)     

我想知道如何将这些与某种 OR 语句结合起来，例如

  filtered<- df %>%
    filter(str_detect(id, "^M.+(KIT|FLEECE)"), between(f1, 300, 400),  between(f2, 1300, 1400)) OR
    filter(str_detect(id, "^M.+(GOOSE)"), between(f1, 200, 350),  between(f2, 1200, 1400))

这是一些样本数据的 MWE

id<-rep(c("M1_1_KIT_1", "M3_2_FLEECE_2", "M2_4_GOOSE_3", "M6_4_KIT_5"), 3)
f1<-sample(200:500, 12)
f2<-sample(1200:1500, 12)
df<-data.frame(id, f1, f2)
df

          id  f1   f2
1     M1_KIT 268 1238
2  M3_FLEECE 270 1459
3   M2_GOOSE 409 1471
4     M4_KIT 344 1337
5     M1_KIT 400 1419
6  M3_FLEECE 210 1379
7   M2_GOOSE 321 1356
8     M4_KIT 478 1284
9     M1_KIT 391 1439
10 M3_FLEECE 382 1317
11  M2_GOOSE 468 1273
12    M4_KIT 306 1270

如果我有一个更通用的解决方案，我会更高兴，比如我将过滤器值放入一个单独的 tibble 并遍历行，但这超出了我的 R 知识范围。

Answer 1

您可以使用& 将它们放在括号中，然后使用管道| 表示“或”

df %>%
  filter(
    (str_detect(id, "^M.+(KIT|FLEECE)") & between(f1, 300, 400) & between(f2, 1300, 1400)) |
    (str_detect(id, "^M.+(GOOSE)") & between(f1, 200, 350) & between(f2, 1200, 1400))
  )