这是我的代码：
filter(lambda n,r: not n%r,range(10,20))
我得到错误：
TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)
然后我尝试了：
foo=lambda n,r:not n%r
效果很好。所以我认为这会起作用：
bar=filter(foo,range(10,20))
但又一次：
TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)
类似的事情也发生在地图上。但减少工作正常。我究竟做错了什么？我是否遗漏了使用过滤器或地图所需的重要内容？
【问题讨论】：
filter() 将单个参数传递给您的 lambda，而它需要两个参数。使用变量不会让你绕过它。
为什么要使用 2 个参数？ filter() 和 map() 需要一个仅具有单个参数的函数，例如：
filter(lambda x: x >= 2, [1, 2, 3])
>>> [2, 3]
求一个数的因数（也可以用 lambda 代替）：
def factors(x):
return [n for n in range(1, x + 1) if x % n == 0]
factors(20)
>>> [1, 2, 4, 5, 10, 20]
【讨论】：
x % n == 0 时将 x/n 和 n 添加到结果中。当数字变大时，情况会有所不同。
如果您对键值集运行 map 或 filter，那么 在 (k,v) 周围添加括号，例如：
.filter(lambda (k,v): k*2 + v)
【讨论】：
因为 filter 在 python 中只接受一个参数。因此，如果你想在过滤器中使用它，你需要定义一个只接受一个参数的 lambda/函数。
【讨论】：
您的 lambda 函数接受两个参数 n 和 r。 filter 必须使用一个函数调用，该函数接受一个参数并在应保留该项目时返回 True。也许您打算在 lambda 函数之外定义 r 或 n，然后在闭包中捕获它。
【讨论】：
这是由于 map 函数实现的性质，map、reduce 和 filter 的第二个参数是 list，但是它如何读取并将值传递给这些方法的第一个参数不同，如果您在下面看到 reduce 函数默认选择 2 list 中的元素并传递给 lambda 但是 filter 和 map 只需要一个元素。
>>>reduce(lambda x,y: x+ y,range(10))
45
>>>filter(lambda x,y: x+ y,range(10))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>>filter(lambda x: x+ 1,range(10))
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
>>>map(lambda x,y: x+ y,range(10))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: <lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)
>>>
>>>map(lambda x: x+1, range(10))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>>
【讨论】：