阻止 R 将字符因子转换为数字

Question

我正在尝试将缺失的因子值转换为数据框中的 NA，并使用替换值创建一个新的数据框，但是当我尝试这样做时，以前的字符因子都被转换为数字。我无法弄清楚我做错了什么，也找不到类似的问题。有人可以帮忙吗？

这是我的代码：

orders <- c('One','Two','Three', '')
ids <- c(1, 2, 3, 4)
values <- c(1.5, 100.6, 19.3, '')

df <- data.frame(orders, ids, values)
new.df <- as.data.frame(matrix( , ncol = ncol(df), nrow = 0))
names(new.df) <- names(df)

for(i in 1:nrow(df)){
    row.df <- df[i, ]
    print(row.df$orders) # "One", "Two", "Three", ""
    print(str(row.df$orders)) # Factor
    # Want to replace "orders" value in each row with NA if it is missing 
    row.df$orders <- ifelse(row.df$orders == "", NA, row.df$orders)
    print(row.df$orders) # Converted to number
    print(str(row.df$orders)) # int or logi
    # Add the row with new value to the new data frame
    new.df[nrow(new.df) + 1, ] <- row.df
    }

我明白了：

> new.df
  orders ids values
1      2   1      2
2      4   2      3
3      3   3      4
4     NA   4      1

但我想要这个：

> new.df
  orders ids values
1    One   1    1.5
2    Two   2  100.6
3  Three   3   19.3
4     NA   4       

Answer 1

感谢 Ronak Shah 的提示，我做到了，它给了我想要的东西。

df$orders[df$orders == ''] <- NA

这会给我：

> df
  orders ids values
1    One   1    1.5
2    Two   2  100.6
3  Three   3   19.3
4   <NA>   4       

> str(df)
'data.frame':   4 obs. of  3 variables:
 $ orders: Factor w/ 4 levels "","One","Three",..: 2 4 3 NA
 $ ids   : num  1 2 3 4
 $ values: Factor w/ 4 levels "","1.5","100.6",..: 2 3 4 1

如果你对 NA 和我之前的区别感到好奇，你可以找到答案here。

您的建议

df$orders[is.na(df$orders)] <- NA

没有工作可能是因为缺少条目不是 NA？

Answer 2

将空值转换为NA 并使用type.convert 更改其类。

df[df == ''] <- NA
df <- type.convert(df)
df
#  orders ids values
#1    One   1    1.5
#2    Two   2  100.6
#3  Three   3   19.3
#4   <NA>   4     NA

str(df)
#'data.frame':  4 obs. of  3 variables:
#$ orders: Factor w/ 4 levels "","One","Three",..: 2 4 3 1
#$ ids   : int  1 2 3 4
#$ values: num  1.5 100.6 19.3 NA